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1종 오류와 2종 오류

색인 1종 오류와 2종 오류

설 검정 이론에서, 1종 오류(一種誤謬)와 2종 오류(二種誤謬)는 각각 귀무가설을 잘못 기각하는 오류와 귀무가설을 잘못 채택하는 오류이.

9 처지: 가설 검정, 거짓 음성, 거짓 양성, 귀무 가설, 대립 가설, Hypothesis, 이건 피어슨, 유니버시티 칼리지 런던, 예르지 네이만.

가설 검정

통계적 가설 검정(統計的假說檢定, statistical hypothesis test)은 통계적 추측의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미.

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거짓 음성

짓 음성(false negative) 또는 2종 오류(type II error)는 통계상 실제로는 양성인데 검사 결과는 음성이라고 나오는 것이.

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거짓 양성

짓 양성(false positive) 또는 1종 오류(type I error)는 통계상 실제로는 음성인데 검사 결과는 양성이라고 나오는 것이.

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귀무 가설

무 가설(歸無假說,, 기호 H0) 또는 영 가설(零假說)은 통계학에서 처음부터 버릴 것을 예상하는 가설이.

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대립 가설

설 검정 이론에서, 대립 가설(對立假說,, 기호 H1) 또는 연구 가설 또는 유지 가설은 귀무가설에 대립하는 명제이.

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Hypothesis

Hypothesis는 그리스의 음악가 반젤리스의 앨범이.

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이건 피어슨

이건 샤프 피어슨(1895–1980)은 영국의 통계학자이며, 칼 피어슨의 아들이.

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유니버시티 칼리지 런던

학교 UCL은 1826년에 설립된 영국 런던에 위치한 연구 중심의 공립 종합대학교이.

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예르지 네이만

예르지 네이만(1894–1981)은 폴란드의 통계학자이.

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1종 오류, 2종 오류.

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