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9 처지: 데이터베이스, 미국 국립표준기술연구소, 미국 인구조사국, 미국인, 기계 학습, 디지털 화상 처리, 전기 전자 기술자 협회, 중등학교, 앤티에일리어싱.
데이터베이스
SQL 데이터베이스 쿼리의 예. right 데이터베이스()는 체계화된 데이터의 모임이.
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미국 국립표준기술연구소
미국 국립표준기술연구소 로고 미국 국립표준기술연구소()는 1901년부터 1988년까지 국립표준국(NBS)이라고 알려진 측정 표준 실험실로 미국 상무부 산하의 비규제 기관이.
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미국 인구조사국
thumb thumb 미국 인구조사국(美國人口調査局, United States Census Bureau)은 미국 인구 조사를 책임지는 정부 기관이.
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미국인
미국인은 미국 국적을 취득한 북아메리카인이.
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기계 학습
학습(機械學習) 또는 머신 러닝()은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있. 기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이.
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디지털 화상 처리
화상 처리 또는 디지털 영상 처리는 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 디지털 이미지에 대한 화상 처리를 수행하는 것이.
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전기 전자 기술자 협회
전기 전자 기술자 협회(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)는 전기전자공학 전문가들의 국제조직이.
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중등학교
중등학교(中等學校)는 중등 교육 (중학교 등의 교육)과 후기 중등 교육 (고등학교 등의 교육)을 지속적으로 실시 및 체제를 취하는 학교이.
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앤티에일리어싱
안티앨리어싱 적용 전(왼쪽)과 후(오른쪽) 안티앨리어싱의 적용 예 앤티에일리어싱(줄여서 AA)은 높은 해상도의 신호를 낮은 해상도에서 나타낼 때 생기는 에일리어싱(깨진 패턴)을 최소화하는 방법이.
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