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16 처지: EXPSPACE, 결정 문제, 계산 복잡도 이론, 부분집합, 비결정론적 튜링 기계, 교대 튜링 기계, IP (복잡도), 튜링 기계, 크리스토스 파파디미트리우, 클레이 수학연구소, NL (복잡도), NP (복잡도), P (복잡도), P-NP 문제, PH (복잡도), PSPACE-완전.
EXPSPACE
산 복잡도 이론에서 EXPSPACE는 결정론적 튜링 기계가 \colorBlueO(2^p(n)) 공간을 써서 풀 수 있는 판정 문제의 집합이.
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결정 문제
산 이론에서 결정 문제(decision problem, 판정 문제)란 어떤 형식 체계에서 예-아니오 답이 있는 질문을 말..
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계산 복잡도 이론
산 복잡도 이론(Computational complexity theory)은 컴퓨터 과학에서 계산 이론의 분야로, 계산 문제를 푸는 알고리즘을 복잡도에 따라 분류하여 문제의 모임을 구성하는 방법을 연. 이 때 알고리듬의 수행은 실제 컴퓨터가 할 수 있지만, 평가하는 데에는 튜링 기계와 관련이 있는 정량화된 방법을 사용.
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부분집합
부분집합 관계를 표현한 벤 다이어그램. ''A''는 ''B''의 부분집합이다. 집합론에서 집합 B의 부분집합(部分集合) A는, 모든 원소가 B에도 속하는 집합이.
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비결정론적 튜링 기계
비결정론적 튜링 기계(nondeterministic Turing machine, NTM)는 튜링 기계에서 특정 상태에서 움직일 수 있는 상태의 개수가 하나로 정해져 있지 않은 경우를 말. 이것은 비결정론적 유한 오토마타와 유사한 개념이.
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교대 튜링 기계
링 기계(Alternating Turing machine, ATM)는 비결정론적 튜링 기계에 몇가지 조건이 추가된 기계이.
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IP (복잡도)
산 복잡도 이론에서 IP(Interactive Polynomial time)는 대화형 증명 체계로 풀 수 있는 문제의 집합이.
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튜링 기계
링 기계의 작동 방식을 묘사하는 그림 이론 전산학에서, 튜링 기계()는 긴 테이프에 쓰여있는 여러 가지 기호들을 일정한 규칙에 따라 바꾸는 기계이.
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크리스토스 파파디미트리우
리스토스 파파디미트리우 크리스토스 파파디미트리우 (Χρίστος Χαρίλαος Παπαδημητρίου, Christos Harilaos Papadimitriou, 1949년 8월 16일~) 는 UC 버클리의 전산학 교수이.
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클레이 수학연구소
이 수학연구소()는 미국 매사추세츠 주 케임브리지 지방에 있는 사설 비영리 재단이며, 수학을 널리 알리고 발전시키는 활동을 하고 있. 여러 상을 제정해서 유망한 수학자들에게 수여하고 있. 이 연구소는 1998년 제정 지원을 맡은 사업가 랜던 클레이(Landon T. Clay)와 하버드 대학교의 아서 재피에 의해서 설립되었.
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NL (복잡도)
산 복잡도 이론에서 NL(Nondeterministic Logarithmic-space)은 비결정론적 튜링 기계가 로그 기억 공간을 써서 풀 수 있는 판정 문제의 복잡도 종류이.
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NP (복잡도)
NP는 비결정론적 튜링 기계(NTM)로 다항 시간 안에 풀 수 있는 판정 문제의 집합으로, NP는 비결정론적 다항시간(非決定論的 多項時間, Non-deterministic Polynomial time)의 약자이.
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P (복잡도)
P(PTIME 또는 DTIME(nO(1)))는 결정론적 튜링 기계로 다항 시간 안에 풀 수 있는 판정 문제를 모아 놓은 복잡도 종류이.
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P-NP 문제
P는 NP에 속하지만, NP가 P에 속하는지 여부는 밝혀지지 않았다. P-NP 문제는 복잡도 종류 P와 NP가 같은지에 대한 컴퓨터 과학의 미해결 문제로 컴퓨터로 풀이법이 빠르게 확인된 문제가 컴퓨터로 빠르게 풀리기도 할 것인가 아닌가를 묻고 있. 1971년 스티븐 쿡이 그의 논문 〈The Complexity of Theorem Proving Procedures〉(정리 증명 절차의 복잡성)에서 처음으로 제안하였고 클레이 수학연구소에서 발표한 7개의 '밀레니엄 문제' 중 하나이며 컴퓨터 과학에서 중요한 위치를 차지하고 있. 이것은 본래 1956년 쿠르트 괴델이 존 폰 노이만에게 썼던 편지에서 처음으로 언급되었.
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PH (복잡도)
산 복잡도 이론에서 복잡도 종류 PH는 다항 계층에 있는 모든 복잡도 종류의 합집합이.
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PSPACE-완전
산 복잡도 이론에서 PSPACE-완전은 복잡도 종류이.
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