심벌 마크
유니온백과
통신
다운로드하기 Google Play
새로운! 안드로이드 ™에 유니온백과를 다운로드 할 수 있습니다
다운로드
브라우저보다 빠른!
 

CUDA와 코프로세서

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

CUDA와 코프로세서의 차이

CUDA vs. 코프로세서

'''CUDA 처리 흐름의 예'''1. 메인 메모리를 GPU 메모리로 복사2. CPU가 GPU에 프로세스를 지시함3. GPU가 각 코어에 병렬 수행4. GPU 메모리로부터의 결과물을 메인 메모리에 복사 CUDA ("Compute Unified Device Architecture", 쿠다)는 그래픽 처리 장치(GPU)에서 수행하는 (병렬 처리) 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이. 인텔 80386 프로세서와 80387 코프로세서 코프로세서()는 CPU의 기능을 보충하기 위해 사용되는 컴퓨터 프로세서이.

CUDA와 코프로세서의 유사점

CUDA와 코프로세서는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 그래픽 처리 장치, OpenCL.

그래픽 처리 장치

스 6600GT (NV43)의 그래픽 처리 장치 GPU 제조업체의 시장 점유율 노스 브릿지/사우스 브릿지 시스템 레이아웃 집적 GPU의 도해 HDMI, VGA 및 DVI아웃이 있는 통합 그래픽 마더보드 그래픽 처리 장치(- 處理裝置) 또는 GPU(Graphics Processing Unit)는 메모리를 빠르게 처리하고 바꾸어 화면으로 출력할 프레임 버퍼 안의 영상 생성을 가속하도록 설계된, 전문화된 전자 회로이.

CUDA와 그래픽 처리 장치 · 그래픽 처리 장치와 코프로세서 · 더보기 »

OpenCL

OpenCL(Open Computing Language)은 개방형 범용 병렬 컴퓨팅 프레임워크이.

CUDA와 OpenCL · OpenCL와 코프로세서 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

CUDA와 코프로세서의 비교.

CUDA에는 41 개의 관계가 있고 코프로세서에는 40 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 2.47%입니다 = 2 / (41 + 40).

참고 문헌

이 기사에서는 CUDA와 코프로세서의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

이봐 요! 우리는 지금 Facebook에 있습니다! »