NP-완전와 선형 계획법

NP-완전와 선형 계획법의 차이

NP-완전 vs. 선형 계획법

NP-완전(NP-complete, NP-C, NPC)은 NP 집합에 속하는 결정 문제 중에서 가장 어려운 문제의 부분집합으로, 모든 NP 문제를 다항 시간 내에 NP-완전 문제로 환산할 수 있. NP-완전 문제 중 하나라도 P에 속한다는 것을 증명한다면 모든 NP 문제가 P에 속하기 때문에, P-NP 문제가 P. 수학에서, 선형 계획법(線型計劃法)은 최적화 문제의 일종으로 주어진 선형 조건들을 만족시키면서 선형인 목적 함수를 최적화하는 문제이.

NP-완전와 선형 계획법의 유사점

NP-완전와 선형 계획법는 공통적으로 0 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서).

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

NP-완전와 선형 계획법에는 공통점이 있습니다
NP-완전와 선형 계획법의 유사점은 무엇입니까

NP-완전와 선형 계획법의 비교.

NP-완전에는 18 개의 관계가 있고 선형 계획법에는 12 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 0을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 0.00%입니다 = 0 / (18 + 12).

참고 문헌

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