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네트워크 과학와 컴퓨터 과학

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

네트워크 과학와 컴퓨터 과학의 차이

네트워크 과학 vs. 컴퓨터 과학

워크 과학(- 科學)은 네트워크는 점(vertex, node)과 연결선(edge, link)들로 이루어진 집합을 의미. 학()은 전산 이론, 하드웨어 및 소프트웨어에 중점을 둔 정보과학의 한 분야이.

네트워크 과학와 컴퓨터 과학의 유사점

네트워크 과학와 컴퓨터 과학는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 물리학, 그래프 이론.

물리학

물리학(物理學)은 물질과,리처드 파인만은 원자론을 다루는 《파이만의 물리학 강의》(The Feynman Lectures on Physics)에서 "대격변이 일어나 모든 과학 지식이 없어진다고 해도, 다음의 단 한 문장만 다음 세대에 전달되면 다시 모든 과학 지식이 구축될 수 있다고 믿습.

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그래프 이론

6개의 꼭짓점과 7개의 변을 갖는 그래프 그래프 이론(graph理論)은 수학에서 객체 간에 짝을 이루는 관계를 모델링하기 위해 사용되는 수학 구조인 그래프에 대한 연구이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

네트워크 과학와 컴퓨터 과학의 비교.

네트워크 과학에는 16 개의 관계가 있고 컴퓨터 과학에는 67 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 2.41%입니다 = 2 / (16 + 67).

참고 문헌

이 기사에서는 네트워크 과학와 컴퓨터 과학의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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