데이터 마이닝와 한국BI데이터마이닝학회의 유사점
데이터 마이닝와 한국BI데이터마이닝학회는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 빅 데이터, 통계학.
빅 데이터
빅 데이터()란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한James Manyika & Michael Chui, >, McKinsey Global Institute, (2011년 05월), Pg.1.
데이터 마이닝와 빅 데이터 · 빅 데이터와 한국BI데이터마이닝학회 ·
통계학
200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.
위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다
- 데이터 마이닝와 한국BI데이터마이닝학회에는 공통점이 있습니다
- 데이터 마이닝와 한국BI데이터마이닝학회의 유사점은 무엇입니까
데이터 마이닝와 한국BI데이터마이닝학회의 비교.
데이터 마이닝에는 13 개의 관계가 있고 한국BI데이터마이닝학회에는 52 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 3.08%입니다 = 2 / (13 + 52).
참고 문헌
이 기사에서는 데이터 마이닝와 한국BI데이터마이닝학회의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: