브라우저보다 빠른!데이터 웨어하우스와 빅 데이터의 유사점
데이터 웨어하우스와 빅 데이터는 공통적으로 3 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 데이터 마이닝, 데이터베이스, IBM.
데이터 마이닝
이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.
데이터 마이닝와 데이터 웨어하우스 · 데이터 마이닝와 빅 데이터 ·
데이터베이스
SQL 데이터베이스 쿼리의 예. right 데이터베이스()는 체계화된 데이터의 모임이.
데이터 웨어하우스와 데이터베이스 · 데이터베이스와 빅 데이터 ·
IBM
국제사무기기회사(國際事務機器會社, International Business Machines Corporation; IBM)는 미국의 다국적 기술 및 컨설팅 회사이.
위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다
- 데이터 웨어하우스와 빅 데이터에는 공통점이 있습니다
- 데이터 웨어하우스와 빅 데이터의 유사점은 무엇입니까
데이터 웨어하우스와 빅 데이터의 비교.
데이터 웨어하우스에는 8 개의 관계가 있고 빅 데이터에는 64 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 3을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 4.17%입니다 = 3 / (8 + 64).
참고 문헌
이 기사에서는 데이터 웨어하우스와 빅 데이터의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:
