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데이터 처리와 자료

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

데이터 처리와 자료의 차이

데이터 처리 vs. 자료

이터 처리(자료(資料) 처리, Data processing)는 데이터를 정보나 지식으로 바꾸는 컴퓨터 처리를 두루 가리키는 용어이. 여러 종류의 자료 중 일부. 자료(資料, data, 데이터)는 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위이.

데이터 처리와 자료의 유사점

데이터 처리와 자료는 공통적으로 3 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 데이터 마이닝, 데이터 웨어하우스, 정보.

데이터 마이닝

이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.

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데이터 웨어하우스

이터 웨어하우스(data warehouse)란 사용자의 의사 결정에 도움을 주기 위하여, 기간시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터베이스를 말. 줄여서 DW로도 불린.

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정보

정보(情報)는 특정 목적을 위하여 광(光) 또는 전자적 방식으로 처리되어 부호, 문자, 음성, 음향 및 영상 등으로 표현 모든 종류의 자료 또는 지식을 말한다(국가정보화 기본법 제3조).

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

데이터 처리와 자료의 비교.

데이터 처리에는 21 개의 관계가 있고 자료에는 24 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 3을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 6.67%입니다 = 3 / (21 + 24).

참고 문헌

이 기사에서는 데이터 처리와 자료의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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