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디랙 델타 함수와 힐베르트 변환

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

디랙 델타 함수와 힐베르트 변환의 차이

디랙 델타 함수 vs. 힐베르트 변환

랙 델타 함수는 이론물리학자 폴 디랙이 고안해낸 함수로, δ(x)와 같이 표기하며, 크로네커 델타의 연속함수화로도 볼 수 있. 이 함수는 일반적인 의미에서의 함수는 아니며, 0에서 완전히 축퇴된 분포의 확률밀도함수같은 것으로 정의할 수 있. 신호 처리 분야에서는 임펄스 함수라고 부르. 수학과 신호처리에서 힐베르트 변환(Hilbert變換 (또는 힐버트 변환))은 u(t) 라는 함수를 취하는 선형연산자인데, 이는 같은 domain상에서 H(u)(t) 함수를 만들어.

디랙 델타 함수와 힐베르트 변환의 유사점

디랙 델타 함수와 힐베르트 변환는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 합성곱.

합성곱

합성곱, 상호상관, 자기상관의 비교. 합성곱(合成-, convolution, 콘벌루션)은 하나의 함수와 또 다른 함수를 반전 이동한 값을 곱한 다음, 구간에 대해 적분하여 새로운 함수를 구하는 수학 연산자이.

디랙 델타 함수와 합성곱 · 합성곱와 힐베르트 변환 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

디랙 델타 함수와 힐베르트 변환의 비교.

디랙 델타 함수에는 13 개의 관계가 있고 힐베르트 변환에는 12 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 4.00%입니다 = 1 / (13 + 12).

참고 문헌

이 기사에서는 디랙 델타 함수와 힐베르트 변환의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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