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르장드르 변환와 벡터 공간

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

르장드르 변환와 벡터 공간의 차이

르장드르 변환 vs. 벡터 공간

르장드르 변환(Legendre變換)은 볼록함수를 다른 볼록함수로 변환하는 연산이. 선형대수학에서, 벡터 공간(vector空間)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이.

르장드르 변환와 벡터 공간의 유사점

르장드르 변환와 벡터 공간는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 함수.

함수

수를 상자에 비유한 그림. 수학에서, 함수(函數) 또는 사상(寫像)은 첫 번째 집합의 임의의 한 원소를 두 번째 집합의 오직 한 원소에 대응시키는 대응 관계이.

르장드르 변환와 함수 · 벡터 공간와 함수 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

르장드르 변환와 벡터 공간의 비교.

르장드르 변환에는 10 개의 관계가 있고 벡터 공간에는 67 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 1.30%입니다 = 1 / (10 + 67).

참고 문헌

이 기사에서는 르장드르 변환와 벡터 공간의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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