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리만 재배열 정리와 수렴급수

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

리만 재배열 정리와 수렴급수의 차이

리만 재배열 정리 vs. 수렴급수

리만 재배열 정리(-再配列定理, Riemann series theorem, Riemann rearrangement theorem)는 조건수렴하는 급수의 재배열 시 행위에 대한 정리이. 수학에서 급수란 수열을 구성하는 항들을 합으로 나타낸 것을 말. 급수의 수렴에 관한 논의에서 급수는 무한급수를 말하며, 주요 문제는 주어진 급수의 수렴여부와 수렴할 경우 그 합에 관한 것이.

리만 재배열 정리와 수렴급수의 유사점

리만 재배열 정리와 수렴급수는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 급수, 절대수렴.

급수

수학에서, 급수(級數)는 수열의 모든 항을 더한 것이.

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절대수렴

수학에서, 무한급수의 항들의 절댓값들을 구하여 이의 합이 수렴할 때, 이 무한급수가 절대수렴(絶對收斂, 영어: absolute convergence).

리만 재배열 정리와 절대수렴 · 수렴급수와 절대수렴 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

리만 재배열 정리와 수렴급수의 비교.

리만 재배열 정리에는 5 개의 관계가 있고 수렴급수에는 16 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 9.52%입니다 = 2 / (5 + 16).

참고 문헌

이 기사에서는 리만 재배열 정리와 수렴급수의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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