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문제 해결

색인 문제 해결

문제 해결(問題 解決)은 생각의 일부를 형성.

목차

  1. 16 처지: 가설 검정, 분석, 브레인스토밍, 인공지능, 인지, 질문, 지능, 추상, 유추, 생물, 생각, 혁신, 연구, 시스템, 시행착오, 환산 (복잡도).

  2. 교육심리학
  3. 이성
  4. 인공지능
  5. 인지심리학

가설 검정

통계적 가설 검정(統計的假說檢定, statistical hypothesis test)은 통계적 추측의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미.

보다 문제 해결와 가설 검정

분석

분석(分析)은 그 목적에 따라 일정한 관점에서 해야만.

보다 문제 해결와 분석

브레인스토밍

브레인스토밍(Brainstorming)은 창의적인 아이디어를 생산하기 위한 학습 도구이자 회의 기법이.

보다 문제 해결와 브레인스토밍

인공지능

인공지능(人工知能)은 기계로부터 만들어진 지능을 말. 컴퓨터 공학에서 이상적인 지능을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정.

보다 문제 해결와 인공지능

인지

인지는 다음을 의미.

보다 문제 해결와 인지

질문

문(質問) 또는 물음은 정보를 요청하는 데 쓰이는 언어학적 표현이거나, 그러한 표현을 스스로 하는 요청을 가리.

보다 문제 해결와 질문

지능

능(知能)은 도전적인 새로운 과제를 성취하기 위한 사전지식과 경험을 적용할 수 있는 능력이.

보다 문제 해결와 지능

추상

상(抽象)은 사물을 정확하게 이해하기 위해서는 사물이 지니고 있는 여러 가지 측면 가운데서 특정한 측면만을 가려내어 포착하는 것이.

보다 문제 해결와 추상

유추

유추(類推)는 유비(類比) 또는 아날로지(Analogy)라고도 하며, 연역 · 귀납과는 다른 특수한 것으로부터 특수한 것을 이끄는 추리를 말. 두 개의 특수한 대상에서 어떤 징표가 일치하고 있기 때문에 다른 징표도 일치하고 있음을 추정.

보다 문제 해결와 유추

생물

생물(生物)은 생명이 있는 것을 말하며, 보통 동물과 식물 또는 사람 등의 존재를 두루 일컫.

보다 문제 해결와 생물

생각

생각은 결론을 얻으려는 관념의 과정이.

보다 문제 해결와 생각

혁신

혁신(革新)은 잘못된 것, 부패한 것, 만족스럽지 못한 것 등을 개선하거나 고치는 것을 말. 즉, 묵은 관습, 조직, 방법 등을 적절하다고 생각하는 방법으로 새롭게 바꾸는 것을 말. 서비스 산업에서의 혁신은 이노베이션이.

보다 문제 해결와 혁신

연구

연구(硏究)는 지식에 대한 탐구를 기반으로 한 인간의 활동이며 세상의 여러 측면에 대하여 인간이 새롭게 알게 되었거나 이미 존재하던 지식의 발견, 해석, 정정, 재확인 등에 초점을 맞추는 체계적인 조사를 일컫는 말이.

보다 문제 해결와 연구

시스템

시스템(system)은 각 구성요소들이 상호작용하거나 상호의존하여 복잡하게 얽힌 하나의 집합.

보다 문제 해결와 시스템

시행착오

시행착오(試行錯誤)는 문제 해결의 중요한 방식의 하나이.

보다 문제 해결와 시행착오

환산 (복잡도)

복잡도 이론과 계산 복잡도 이론에서 환산(reduction)은 어떤 문제를 다른 문제로 변형하는 과정이.

보다 문제 해결와 환산 (복잡도)

참고하세요

교육심리학

이성

인공지능

인지심리학

또한 문제해결로 알려져 있다.