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빅 데이터와 자료

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

빅 데이터와 자료의 차이

빅 데이터 vs. 자료

빅 데이터()란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한James Manyika & Michael Chui, >, McKinsey Global Institute, (2011년 05월), Pg.1. 여러 종류의 자료 중 일부. 자료(資料, data, 데이터)는 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위이.

빅 데이터와 자료의 유사점

빅 데이터와 자료는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 데이터 마이닝.

데이터 마이닝

이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.

데이터 마이닝와 빅 데이터 · 데이터 마이닝와 자료 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

빅 데이터와 자료의 비교.

빅 데이터에는 64 개의 관계가 있고 자료에는 24 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 1.14%입니다 = 1 / (64 + 24).

참고 문헌

이 기사에서는 빅 데이터와 자료의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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