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사영작용소와 특잇값

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

사영작용소와 특잇값의 차이

사영작용소 vs. 특잇값

선형대수학에서, 사영 작용소(射影作用素)는 멱등 선형 변환이. 유클리드 공간 위의 선형 변환은 단위 공을 타원체로 대응시키며, 선형 변환의 특잇값들은 타원체의 주축 반지름들이다. 함수해석학에서, 특잇값(特異값)은 콤팩트 작용소와 그 에르미트 수반의 합성의 고윳값의 제곱근이.

사영작용소와 특잇값의 유사점

사영작용소와 특잇값는 공통적으로 3 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 고윳값, 자기 수반 작용소, 선형 변환.

고윳값

위 두 장의 그림은 원래 이미지가 옆으로 기울어진 모양으로 변하는 선형 변환을 보여주고 있다. 이 선형 변환에서 수평 축은 그대로 수평 축으로 남기 때문에 푸른색 화살표는 방향이 변하지 않지만 붉은색 화살표는 방향이 변하게 된다. 따라서 푸른색 화살표는 이 변환의 '''고유 벡터'''가 되고 붉은색 화살표는 고유 벡터가 아니다. 또한 푸른색 화살표의 크기가 변하지 않았으므로 이 벡터의 '''고윳값'''은 1이다. 선형대수학에서, 선형 변환의 고유 벡터(固有vector)는 그 선형 변환이 일어난 후에도 방향이 변하지 않는, 영벡터가 아닌 벡터이.

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자기 수반 작용소

작용소 이론에서, 자기 수반 작용소(自己隨伴作用素)는 스스로의 에르미트 수반이 자신과 같은 작용소이.

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선형 변환

선형대수학에서, 선형 변환(線型變換) 또는 선형 사상(線型寫像) 또는 선형 연산자(線型演算子) 또는 선형 작용소(線型作用素)는 선형 결합을 보존하는, 두 벡터 공간 사이의 함수이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

사영작용소와 특잇값의 비교.

사영작용소에는 15 개의 관계가 있고 특잇값에는 26 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 3을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 7.32%입니다 = 3 / (15 + 26).

참고 문헌

이 기사에서는 사영작용소와 특잇값의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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