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33 처지: 동형 사상, 가우스 소거법, 가역행렬, 벡터 공간, 고윳값, 공학, 계수-퇴화차수 정리, 그람-슈미트 과정, 기저 (선형대수학), 비선형, 대각합, 대칭행렬, 대수학, 단위행렬, 자연과학, 일차독립, 전치행렬, 직교 좌표계, 직교행렬, 차원, 추상대수학, 행렬, 행렬식, 연립 일차 방정식, 연산자, 삼각행렬, 선택 공리, 선형 변환, 소거법, 함수해석학, 필요충분조건, 원점, LU 분해.
동형 사상
수학에서, 동형 사상(同型寫像)은 서로 구조가 같은 두 대상 사이에, 모든 구조를 보존하는 사상이.
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가우스 소거법
선형대수학에서, 가우스 소거법(Gauß消去法)은 연립일차방정식을 풀이하는 알고리즘이.
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가역행렬
선형대수학에서, 가역 행렬(可逆行列) 또는 정칙 행렬(正則行列) 또는 비특이 행렬(非特異行列)은 그와 곱한 결과가 단위 행렬인 행렬을 갖는 행렬이.
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벡터 공간
선형대수학에서, 벡터 공간(vector空間)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이.
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고윳값
위 두 장의 그림은 원래 이미지가 옆으로 기울어진 모양으로 변하는 선형 변환을 보여주고 있다. 이 선형 변환에서 수평 축은 그대로 수평 축으로 남기 때문에 푸른색 화살표는 방향이 변하지 않지만 붉은색 화살표는 방향이 변하게 된다. 따라서 푸른색 화살표는 이 변환의 '''고유 벡터'''가 되고 붉은색 화살표는 고유 벡터가 아니다. 또한 푸른색 화살표의 크기가 변하지 않았으므로 이 벡터의 '''고윳값'''은 1이다. 선형대수학에서, 선형 변환의 고유 벡터(固有vector)는 그 선형 변환이 일어난 후에도 방향이 변하지 않는, 영벡터가 아닌 벡터이.
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공학
공업화의 단초가 된 증기기관. 공학(工學)은 과학적, 경제학적, 사회적 원리와 실용적 지식을 활용하여 새로운 제품, 도구 등을 만드는 것 또는 만드는 것에 관한 학문이.
계수-퇴화차수 정리
선형대수학에서, 계수-퇴화차수 정리()는 행렬의 상과 핵의 차원의 관계에 대한 정리이.
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그람-슈미트 과정
-슈미트 과정(Gram-Schmidt過程) 또는 그람-슈미트 단위직교화(Gram-Schmidt單位直交化)는 내적공간에서 유한 개의 일차독립 벡터 집합을 정규 직교 기저로 변환하는 방법이.
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기저 (선형대수학)
선형대수학에서, 어떤 벡터 공간의 기저(基底)는 그 벡터 공간을 선형생성하는 선형독립인 벡터들이.
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비선형
, 변환 등이 비선형이라는 것은 그 구성요소의 합이나 곱 등 선형 결합으로 설명할 수 없다는 것을 뜻.
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대각합
선형대수학에서, 대각합(對角合)은 정사각 행렬의 주대각선 성분들의 합이.
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대칭행렬
선형대수학에서, 대칭 행렬(對稱行列)은 전치 행렬이 스스로와 같은 행렬이.
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대수학
수학(代數學, 독일어,영어: Algebra)은 일련의 공리들을 만족하는 수학적 구조들의 일반적인 성질을 연구하는 수학의 한 분야이.
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단위행렬
선형대수학에서 행렬의 크기가 n인 단위행렬(單位行列,identity matrix)은 주 대각선이 전부 1이고 나머지 원소는 0을 값으로 갖는 n \times n 정사각행렬이.
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자연과학
자연과학(自然科學, natural science)은 조직화된 지식의 체계이며, 과학의 한 분야이.
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일차독립
선형대수학에서, 선형독립(線型獨立, linear independence) 또는 일차독립(一次獨立)은 남은 벡터들의 선형결합인 벡터가 존재하지 않는다는, 벡터 집합에 대한 성질이.
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전치행렬
어떤 행렬의 전치 행렬은 그 행렬을 주대각선을 기준으로 하여 뒤집어 얻을 수 있다. 똑같은 방법으로 한 번 더 뒤집으면 원래 행렬로 돌아온다. 선형대수학에서, 전치 행렬(轉置行列)은 행과 열을 교환하여 얻는 행렬이.
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직교 좌표계
직교 좌표계(直交座標系) 혹은 좌표평면(座標平面)은 임의의 차원의 유클리드 공간(혹은 좀 더 일반적으로 내적 공간)을 나타내는 좌표계 중 하나이.
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직교행렬
선형대수학에서, 직교 행렬(直交行列, orthogonal matrix)은 행벡터와 열벡터가 유클리드 공간의 정규 직교 기저를 이루는 실수 행렬이.
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차원
점, 1차원 선분, 2차원 사각형, 3차원 정육면체와 4차원 초입방체 1차원부터 5차원까지 전개하는 모습 차원(次元)은 수학에서 공간 내에 있는 점 등의 위치를 나타내기 위해 필요한 축의 개수를 말. 여기에서 사용된 수를 그 공간의 매개 변수.
추상대수학
상대수학(抽象代數學)은 대수 구조를 다루는 여러 수학적 대상을 연구하는 분야이.
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행렬
'''A'''의 2행 1열에 위치한 원소를 가리킨다. 수학에서, 행렬(行列, matrix)은 수나 기호, 수식 등을 네모꼴로 배열한 것으로, 괄호로 묶어 표시.
행렬식
선형대수학에서, 행렬식(行列式)은 정사각행렬에 수를 대응시키는 함수의 하나이.
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연립 일차 방정식
수학에서, 연립 일차 방정식(聯立一次方程式) 또는 선형 방정식계(線性方程式系)는 여러 개의 일차 방정식으로 이루어진 연립 방정식이.
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연산자
연산자(演算子) 또는 작용소(作用素)는 물리학과 수학에서 어떤 함수에 작용해 그 함수를 다른 함수로 변형시키는 함수를 말.
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삼각행렬
선형대수학에서, 삼각행렬(三角行列)은 정사각행렬의 특수한 경우로, 주대각선을 기준으로 대각항의 위쪽이나 아래쪽 항들의 값이 모두 0인 경우를 의미.
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선택 공리
선택 공리의 형상화. 선택 함수는 각 집합 S_i를 그 속의 원소 x_i\in S_i로 대응시킨다. 집합론에서, 선택 공리(選擇公理,, 약자 AC)는 공집합이 아닌 집합에서 한 원소를 고를 수 있으며, 또한 이를 무한 번 반복할 수 있다는 공리이.
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선형 변환
선형대수학에서, 선형 변환(線型變換) 또는 선형 사상(線型寫像) 또는 선형 연산자(線型演算子) 또는 선형 작용소(線型作用素)는 선형 결합을 보존하는, 두 벡터 공간 사이의 함수이.
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소거법
소거법(消去法, elimination method)은 연립방정식(특히 연립일차방정식)을 풀이하는 간단한 기법이.
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함수해석학
수해석학(函數解析學)이란 벡터 공간과 연산자들에 대해 다루는 해석학의 한 분야이.
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필요충분조건
요조건(必要條件), 충분조건(充分條件), 필요충분조건(必要充分條件)은 논리학에서 논증 진술들간의 함축관계를 일컫는 말이.
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원점
직교 좌표계의 원점. 원점(原點)은 좌표계에서 좌표축이 교차하는 점을 말.
LU 분해
LU 분해()는 수치 해석 분야에서 하삼각행렬과 상삼각행렬의 곱으로 표현하는 것이.
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