싱크함수와 힐베르트 변환

싱크함수와 힐베르트 변환의 차이

싱크함수 vs. 힐베르트 변환

정규화된 싱크함수(파랑)와 비정규화된 싱크함수(빨강)의 그래프. 싱크함수(sinc function)는 사인함수와 그 변수의 비로 나타내어지는 함수로 sinc(x). 수학과 신호처리에서 힐베르트 변환(Hilbert變換 (또는 힐버트 변환))은 u(t) 라는 함수를 취하는 선형연산자인데, 이는 같은 domain상에서 H(u)(t) 함수를 만들어.

싱크함수와 힐베르트 변환의 유사점

싱크함수와 힐베르트 변환는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 구형함수, 푸리에 변환.

구형함수

형함수 구형함수(rectangular function, 矩形関数)는 다음과 같이 정의.

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푸리에 변환

리에 변환(Fourier transform, FT) 은 시간에 대한 함수 (혹은 신호) 를 함수를 구성하고 있는 주파수 성분으로 분해하는 작업이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

싱크함수와 힐베르트 변환에는 공통점이 있습니다
싱크함수와 힐베르트 변환의 유사점은 무엇입니까

싱크함수와 힐베르트 변환의 비교.

싱크함수에는 9 개의 관계가 있고 힐베르트 변환에는 12 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 9.52%입니다 = 2 / (9 + 12).

참고 문헌

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