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자료형와 형 이론

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

자료형와 형 이론의 차이

자료형 vs. 형 이론

자료형(資料形) 또는 데이터 타입()은 컴퓨터 과학과 프로그래밍 언어에서 실수치, 정수, 불린 자료형 따위의 여러 종류의 데이터를 식별하는 분류로서, 더 나아가 해당 자료형에 대한 가능한 값, 해당 자료형에서 수행을 마칠 수 있는 명령들, 데이터의 의미, 해당 자료형의 값을 저장하는 방식을 결정. 형 이론()은 수학, 논리학 그리고 컴퓨터 공학에서 소박한 집합론의 대안적인 형식 시스템 혹은 형식 이론 관련 연구 분야를 의미.

자료형와 형 이론의 유사점

자료형와 형 이론는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 자료형 체계.

자료형 체계

학에서, 자료형 체계(type system)는 값, 표현식, 함수, 모듈 등을 분류하는 규칙의 집합이.

자료형와 자료형 체계 · 자료형 체계와 형 이론 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

자료형와 형 이론의 비교.

자료형에는 14 개의 관계가 있고 형 이론에는 10 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 4.17%입니다 = 1 / (14 + 10).

참고 문헌

이 기사에서는 자료형와 형 이론의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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