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표본화

색인 표본화

신호 샘플링 표현. 연속 값은 초록색으로 표현하였고 이산 값은 파란 색으로 표현하였다. 신호 처리에서 표본화(標本化) 또는 샘플링(sampling)은 연속 신호(유동적인 신호)를 이산 신호(수치화된 신호)로 감소시키는 것을 말. 이를테면 파동 (연속 시간 신호)을 일련의 표본(이산 시간 신호)으로 바꾸는 것을 들 수 있. 표본은 시간 및 공간의 한 점의 값이나 값들의 모임을 가리.

7 처지: 디지털화, 힐베르트 변환, 이산 신호, 푸리에 변환, 표본화 정리, 소리, 신호 처리.

디지털화

화(), 디지타이징(digitizing), 수치화, 계수화는 물체, 사진, 소리, 문서, 신호를 점이나 표본의 고립 집합을 말. 이에 대한 결과를 해당 물체, 디지털 형태, 또 신호에 대하여 디지털 표현, 더 구체적으로 말해 디지털 영상이라 부른.

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힐베르트 변환

수학과 신호처리에서 힐베르트 변환(Hilbert變換 (또는 힐버트 변환))은 u(t) 라는 함수를 취하는 선형연산자인데, 이는 같은 domain상에서 H(u)(t) 함수를 만들어.

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이산 신호

이산 신호 디지털 신호 이산 신호(離散信號)는 연속신호를 샘플링한 신호이.

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푸리에 변환

리에 변환(Fourier transform, FT) 은 시간에 대한 함수 (혹은 신호) 를 함수를 구성하고 있는 주파수 성분으로 분해하는 작업이.

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표본화 정리

본화 정리(標本化定理) 또는 나이퀴스트-섀넌 표본화 정리()는 원거리 통신과 신호 처리를 다루는 정보이론의 기본이 되는 원리이.

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소리

은 진동막을 통해 소리를 낸다. 소리 또는 음(音)은 사람의 청각기관을 자극하여 뇌에서 해석되는 매질의 움직임이.

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신호 처리

신호 처리(信號處理)는 신호 연산이나 신호 분석을 다루는 전기 공학, 응용수학의 분야를 말. 간단히 말하여 신호를 여러 목적에 따라 가공하는 일이나 그 기술을 가리.

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