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표본화와 표본화 정리

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

표본화와 표본화 정리의 차이

표본화 vs. 표본화 정리

신호 샘플링 표현. 연속 값은 초록색으로 표현하였고 이산 값은 파란 색으로 표현하였다. 신호 처리에서 표본화(標本化) 또는 샘플링(sampling)은 연속 신호(유동적인 신호)를 이산 신호(수치화된 신호)로 감소시키는 것을 말. 이를테면 파동 (연속 시간 신호)을 일련의 표본(이산 시간 신호)으로 바꾸는 것을 들 수 있. 표본은 시간 및 공간의 한 점의 값이나 값들의 모임을 가리. 본화 정리(標本化定理) 또는 나이퀴스트-섀넌 표본화 정리()는 원거리 통신과 신호 처리를 다루는 정보이론의 기본이 되는 원리이.

표본화와 표본화 정리의 유사점

표본화와 표본화 정리는 공통적으로 0 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서).

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

표본화와 표본화 정리의 비교.

표본화에는 7 개의 관계가 있고 표본화 정리에는 4 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 0을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 0.00%입니다 = 0 / (7 + 4).

참고 문헌

이 기사에서는 표본화와 표본화 정리의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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