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18 처지: 모집단, 거듭제곱, 관측값, 분산, 자유도 (통계학), 편차, 평균, 평균 절대 편차, 제곱근, 중복집합, 중앙값, 표준 편차, 표준 점수, 산포도, 통계학, 확률, 확률 변수, 68-95-99.7 규칙.
모집단
모집단(母集團)이란 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체집합을 말. 모집단은 우리가 무엇을 알려고 하느냐에 따라 다르게 정의되기 때문에 모집단을 명확하게 정의하는 것은 매우 중요.
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거듭제곱
위에서 아래로: ''x''1/8, ''x''1/4, ''x''1/2, ''x''1, ''x''2, ''x''4, ''x''8. 수학에서, 거듭제곱()은 주어진 수를 주어진 횟수만큼 곱하는 연산이.
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관측값
측값(observed value)은 측정값과 비슷한 의미로 쓰이며, 관측값은 항상 오차를 포함하고 있으므로 관측값에 대한 품질 평가를 하여 신뢰성을 검증하여야.
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분산
확률론과 통계학에서 어떤 확률변수의 분산(分散)은 그 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이.
자유도 (통계학)
통계학에서 자유도(degrees of freedom)는 통계적 추정을 할 때 표본자료 중 모집단에 대한 정보를 주는 독립적인 자료의 수를 말. 크기가 n인 표본의 관측값(x_1, x_2, \dots, x_n)의 자유도는 n-1이.
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편차
통계학에서 편차(deviation)는 관측값과 평균의 차이를 말. 편차점수.
평균
평균(平均)은 통계학에서 두 가지 서로 연관된 뜻이 있.
평균 절대 편차
평균 절대 편차(average absolute deviation 또는 mean absolute deviation, AAD, MAD) 또는 평균 편차(mean deviation) 또는 절대 편차(absolute deviation)는 산포도의 하나로, 평균과 개별 관측치 사이 거리의 평균이.
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제곱근
수학에서, 어떤 수의 제곱근(제곱根)은 제곱하여 그 수가 되는 수를 가리.
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중복집합
수학에서, 중복집합(重複集合) 또는 다중집합(多重集合)은 집합에서 중복 원소를 허용하여 얻는 개념이.
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중앙값
중앙값(median) 또는 중위수는 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값을 의미.
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표준 편차
각 밴드의 너비가 1 표준편차인 정규분포의 구상. 68-95-99.7 규칙 참고. 예측값 0과 표준편차 1을 나타낸 정규분포의 누적 확률. 표준 편차(標準 偏差)는 자료의 산포도를 나타내는 수치로, 분산의 제곱근으로 정의.
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표준 점수
정규분포상에서 편차치, 누적백분율등을 보여주는 표 표준 점수(Standard score)는 통계학적으로 정규분포를 만들고 개개의 경우가 표준편차상에 어떤 위치를 차지하는지를 보여주는 차원없는 수치이.
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산포도
산포도(dispersion, variability, scatter, spread)는 데이터가 얼마나 퍼져있나를 나타내는 통계학 용어이.
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통계학
200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.
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확률
확률(確率)은 어떤 사건이 실제로 일어날 것인지 혹은 일어났는지에 대한 지식 혹은 믿음을 표현하는 방법이며 같은 원인에서 특정한 결과가 나타나는 비율을 뜻. 수학에서는 확률론에서 설명하고 있으며 수학, 통계학, 회계, 도박, 과학과 철학에서 어떤 잠재적 사건이 일어날 경우의 가능성과 이 가능성 안에 있는 복잡한 시스템의 구조에 대한 답을 이끌어내기 위해 사용되고 있.
확률 변수
확률론에서, 확률 변수(確率 變數)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이.
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68-95-99.7 규칙
어두운 파란색은 평균에서 1표준편차 이내이다. 이는 정규 분포에서 전체 중 68.27%를 차지한다. 2표준편차 범위(중간색과 어두운색)는 95.45%를 차지한다. 3표준편차 범위(밝은색, 중간색, 어두운색)는 99.73%를 차지한다. 통계학에서 68-95-99.7 규칙()은 정규 분포를 나타내는 규칙으로, 경험적인 규칙(empirical rule)이.
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