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정보 처리

색인 정보 처리

정보 처리(情報處理, Information processing)는 기존의 정보를 가공하는 것으로, 보다 높은 부가 가치 정보를 새로 만들어 내는 것이.

18 처지: 멀티미디어, 복호화, 부호 (정보), 부호화, 기계가 읽을 수 있는 데이터, 기억, 입출력, 클로드 섀넌, 인공 의식, 일본 공업 규격, 의사결정, 정보, 처리, 수학적 미, 영상 처리, 사건, 신 클라이언트, 신호탐지이론.

멀티미디어

멀티미디어(Multimedia) 또는 다중 매체(多重 媒體)는 Multum과 Medium를 합친 낱말이며, 여러 형식의 정보 콘텐츠와 정보 처리 (보기: 텍스트, 오디오, 그래픽, 애니메이션, 비디오, 상호 작용)를 사용하여 사용자에게 정보를 제공하고 즐거움을 주는 미디어를 뜻. 초기의 컴퓨터에서는 문자만 처리할 수 있었지만 입력과 출력의 기술 향상으로 음향,영상으로 되어있는 다양한 매체를 처리할 수 있게 되었.

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복호화

복호화 또는 디코딩(decoding)은 부호화(encoding)된 정보를 부호(code)화되기 전으로 되돌리는 처리 혹은 그 처리 방식을 말. 보통은 부호화의 절차를 역으로 수행하면 복호화.

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부호 (정보)

부호(符號)나 코드(code)는 특정한 형태의 정보를 다른 방법으로 표현하는 규칙을 의미.

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부호화

부호화(符號化) 또는 인코딩(encoding)은 정보의 형태나 형식을 표준화, 보안, 처리 속도 향상, 저장 공간 절약 등을 위해서 다른 형태나 형식으로 변환하는 처리 혹은 그 처리 방식을 말. 마찬가지로 부호기(符號機) 또는 인코더(encoder)는 부호화를 수행하는 장치나 회로, 컴퓨터 소프트웨어, 알고리즘을 말하며, 인코더는 부호화를 수행하는 사람을 말. 인코더와 디코더란 말의 실제 적용에서 혼돈을 피하기 위해서는 우선 생각할 것이 목적이.

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기계가 읽을 수 있는 데이터

읽을 수 있는 데이터는 컴퓨터가 쉽게 처리할 수 있는 포맷으로 된 데이터 또는 메타데이터이.

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기억

억(記憶) 또는 메모리()는 정보를 저장하고 유지하고 다시 불러내는 회상의 기능을 의미.

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입출력

입출력(入出力)은 데이터 등의 모든 항목의 입출력으로, 입력과 출력의 2 가지를 함께 이르는 개념이.

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클로드 섀넌

엘우드 섀넌(1916년 4월 30일 ~ 2001년 2월 24일)은 미국의 수학자이자 전기공학자이.

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인공 의식

인공의식(人工意識, Artificial Consciousness, AC)은 인공지능과 지능형 로봇에 관련된 연구 영역이며, 기술로 만들어진 인공물에 의식을 갖게 하는 것을 목적으.

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일본 공업 규격

일본 공업 규격(Japanese Industrial Standards, JIS)은 일본에서 사용되는 국가 기술 표준으로, 공업표준화법에 의거하여 공업표준심의회의 심의를 거쳐 기술표준원장이 고시함으로써 확정.

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의사결정

의사결정(意思決定)은 여러 대안 중에서 하나의 행동을 고르는 일을 해내는 정신적 지각활동이.

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정보

정보(情報)는 특정 목적을 위하여 광(光) 또는 전자적 방식으로 처리되어 부호, 문자, 음성, 음향 및 영상 등으로 표현 모든 종류의 자료 또는 지식을 말한다(국가정보화 기본법 제3조).

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처리

리(處理)는 다음의 뜻을.

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수학적 미

'''표현의 미'''의 일례: 망델브로 집합의 경계 부근, 중심 좌표 (0.282, -0. 01), 대각선 좌표 (0.278587, -0. 012560) ~ (0.285413, -0. 007440)의 영역의 확대. 수학적 미 (數學的美)는 수학에 관한 심미적·미학적인 의식·의의·측면을 여러가지 관점으로부터 다루는 개념이.

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영상 처리

영상 처리(Image processing) 또는 화상 처리는 넓게는 입출력이 영상인 모든 형태의 정보 처리를 가리키며, 사진이나 동영상을 처리하는 것이 대표적인 예이.

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사건

사건(事件)은 무엇이 특정 시간에 일어난 것을 뜻. 사람들은 사건의 중요성을 주관적으로 정의하는데 이는 사람들이 자신의 삶과 역사를 돌이켜서 각각의 구간을 구분할 때 사건의 중요성을 소급 기준으로 삼기 때문이.

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신 클라이언트

시 메모리가 장착된 Aleutia E3 신 클라이언트 신 클라이언트()는 자신의 계산 역할을 충족시키기 위해 다른 일부 컴퓨터(서버)에 크게 의존하는 컴퓨터나 컴퓨터 프로그램이.

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신호탐지이론

신호탐지이론에 따른 가상적 분포 신호탐지이론(信號探知理論), Signal detection theory, SDT) 혹은 탐지이론(Detection theory)은 신호의 탐지가 신호에 대한 관찰자의 민감도와 관찰자의 반응 기준에 달려 있다는 이론이다. 이 이론은 신호(Signal)와 노이즈(Noise)를 구분하는 데 관련된 능력을 측정하는 수단으로 이용할 수 있다. 경험, 기대치, 심리학적 상태 (예: 피로도) 등에 따라 신호와 노이즈를 구분하는 식역 레벨의 단계가 결정된다. 예를 들어 전시의 보초병은 평상시 보다 더 작은 자극에도 민감하게 반응할 것이다. 왜냐하면 이러한 자극에 대한 기대치와 심리적 긴장 상태가 높기 때문이다. 신호탐지이론의 초기 연구는 레이다 연구자에 의해 이루어졌다. 1954년에는 윌슨 태너와 존 스웨츠에 의해 심리학적 이론으로 처음 제시되었다. 신호탐지이론은 품질관리, 통신이론, 의학진단과 심리학 분야에서 다양하게 활용되고 있다.

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