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뉴턴 방법

색인 뉴턴 방법

수 ''f'' 이고 빨간 선들은 뉴턴의 방법을 보여주고 있다. ''x''n-1 보다 ''x''n이, ''x''n 보다 ''x''n+1이 함수 ''f'' 의 근에 더 가깝다. 이를 통해 뉴턴의 방법을 기하학적으로 이해할 수 있다.

목차

  1. 6 처지: 미분, 스칼라, 이분법 (수학), 연속 함수, 할선법, 실수.

  2. 근 찾기 알고리즘
  3. 아이작 뉴턴
  4. 최적화 알고리즘 및 방법

미분

함수의 그래프와 그 접선. 함수의 점에서의 미분은 그 점에서의 접선의 기울기와 같다. 수학에서, 미분(微分) 또는 도함수(導函數)는 어떤 함수의 정의역 속 각 점에서의 함숫값의 변화량과 독립 변숫값의 변화량의 비의 극한 혹은 극한들로 치역이 구성되는 새로운 함수이.

보다 뉴턴 방법와 미분

스칼라

스칼라의 다른 뜻은 다음과 같.; Scalar.

보다 뉴턴 방법와 스칼라

이분법 (수학)

이분법을 폐구간 a1;b1에서 시작하여 여러번 반복하는 과정. 큰 빨간 점이 함수의 해이다. 수학에서 이분법(二分法, Bisection method)은 근이 반드시 존재하는 폐구간을 이분한 후, 이 중 근이 존재하는 하위 폐구간을 선택하는 것을 반복하여서 근을 찾는 알고리즘이.

보다 뉴턴 방법와 이분법 (수학)

연속 함수

위상수학과 해석학에서, 연속 함수(連續函數)는 정의역의 점의 "작은 변화"에 대하여, 치역의 값 역시 작게 변화하는 함수이.

보다 뉴턴 방법와 연속 함수

할선법

선법의 처음 두 시행. 붉은 선은 함수 f이고 푸른 선은 할선이다. 이런 특수한 경우 할선법은 수렴하지 않는다. 수치해석에서 할선법은 근 찾기 알고리즘의 하나이.

보다 뉴턴 방법와 할선법

실수

실수을 수직선으로 나타낸 것 수학에서, 실수(實數)는 주로 실직선 위의 점 또는 십진법 전개로 표현되는 수 체계이.

보다 뉴턴 방법와 실수

참고하세요

근 찾기 알고리즘

아이작 뉴턴

최적화 알고리즘 및 방법

또한 뉴턴법, 뉴턴의 방법로 알려져 있다.