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13 처지: 데이터 처리, 데이터 웨어하우스, 경영통계학, 빅 데이터, 자기조직화지도, 인공지능, 인공신경망, 전문가 시스템, 패턴 인식, 탐색적 자료 분석, 온라인 분석 처리, 사회조사분석사, 통계학.
데이터 처리
이터 처리(자료(資料) 처리, Data processing)는 데이터를 정보나 지식으로 바꾸는 컴퓨터 처리를 두루 가리키는 용어이.
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데이터 웨어하우스
이터 웨어하우스(data warehouse)란 사용자의 의사 결정에 도움을 주기 위하여, 기간시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터베이스를 말. 줄여서 DW로도 불린.
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경영통계학
경영통계학(經營統計學)이란 기업경영이 행해지는 범위를 모집단(母集團)으로 하는 통계학으로서, 이들 모집단에 의한 표본추출(標本抽出)로 그 구조를 밝혀내려는 경영학과 통계학이 접목된 응용 학문이.
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빅 데이터
빅 데이터()란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한James Manyika & Michael Chui, >, McKinsey Global Institute, (2011년 05월), Pg.1.
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자기조직화지도
자기조직화지도(Self-organizing map (SOM)).
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인공지능
인공지능(人工知能)은 기계로부터 만들어진 지능을 말. 컴퓨터 공학에서 이상적인 지능을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정.
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인공신경망
인공 신경망은 노드들의 그룹으로 연결되어 있으며 이들은 뇌의 방대한 뉴런의 네트워크과 유사하다. 위 그림에서 각 원모양의 노드는 인공 뉴런을 나타내고 화살표는 하나의 뉴런의 출력에서 다른 하나의 뉴런으로의 입력을 나타낸다. 인공신경망(人工神經網)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘이.
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전문가 시스템
전문가 시스템(專門家 system, experts system)은 생성시스템의 하나로서, 인공지능 기술의 응용분야 중에서 가장 활발하게 응용되고 있는 분야이.
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패턴 인식
인식()은 인지과학(Cognitive Science)과 인공지능(Artificial Intelligence) 분야에 속하는 문제 중 하나이.
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탐색적 자료 분석
색적 자료 분석()은 존 튜키라는 미국의 저명한 통계학자가 창안한 자료 분석 방법론이.
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온라인 분석 처리
온라인 분석 처리(Online Analytical Processing, OLAP)는 의사결정 지원 시스템 가운데 대표적인 예로, 사용자가 동일한 데이터를 여러 기준을 이용하는 다양한 방식으로 바라보면서 다차원 데이터 분석을 할 수 있도록 도와준.
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사회조사분석사
사회조사분석사는 다양한 사회정보의 수집·분석·활용을 담당하는 새로운 직종으로 기업, 정당, 지방자치단체, 중앙정부 등 각종 단체의 시장조사 및 여론조사 등에 대한 계획을 수립하고 조사를 수행하며 그 결과를 분석, 보고서를 작성하는 사회조사 및 통계분석 전문가이.
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통계학
200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.
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