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8 처지: 데이터 마이닝, 데이터 처리, 데이터베이스, 관계형 데이터베이스, 빅 데이터, IBM, 소프트웨어, 하드웨어.
데이터 마이닝
이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.
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데이터 처리
이터 처리(자료(資料) 처리, Data processing)는 데이터를 정보나 지식으로 바꾸는 컴퓨터 처리를 두루 가리키는 용어이.
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데이터베이스
SQL 데이터베이스 쿼리의 예. right 데이터베이스()는 체계화된 데이터의 모임이.
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관계형 데이터베이스
형 데이터베이스(關係形 Database, Relational Database,, RDB)는 키(key)와 값(value)들의 간단한 관계를 테이블화 시킨 매우 간단한 원칙의 전산정보 데이터베이스이.
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빅 데이터
빅 데이터()란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한James Manyika & Michael Chui, >, McKinsey Global Institute, (2011년 05월), Pg.1.
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IBM
국제사무기기회사(國際事務機器會社, International Business Machines Corporation; IBM)는 미국의 다국적 기술 및 컨설팅 회사이.
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소프트웨어
사용자가 일반적인 데스크톱 컴퓨터에서 응용 소프트웨어와 어떻게 상호 작용하는지 나타낸 그림. 워드 프로세싱 소프트웨어의 스크린샷 컴퓨터 소프트웨어(computer software, 혹은 간단히 소프트웨어,, 순화 용어: 무른모)는 저장장치에 저장된 특정한 목적의 하나 또는 다수의 컴퓨터 프로그램을 뜻. 프로그램 소프트웨어는 컴퓨터 하드웨어에 직접 명령어를 주거나 다른 소프트웨어에 입력을 제공함으로써, 그것이 수행하도록 구현된 기능을 수행.
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하드웨어
웨어(hardware)는 다음을 가리.
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