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18 처지: C++, 데이터 마이닝, 독립변수와 종속변수, 로그, 결정계수, 경사 하강법, 누적 분포 함수, 효용, 회귀 분석, 자유도 (통계학), 자연로그, 이항 분포, 정규 분포, 조건부 확률, 최대가능도 방법, 선형 회귀, 확률 변수, 확률 분포.
C++
C++는 AT&T 벨 연구소의 비야네 스트롭스트룹이 1983년 발표하여 발전한 프로그래밍 언어이.
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데이터 마이닝
이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.
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독립변수와 종속변수
실험이나 모델링에서 사용되는 변수는 독립 변수(independent variable), 종속 변수(dependent variable) 혹은 기타로 분류할 수 있. 독립 변수는 입력값이나 원인을 나타내며, 종속 변수는 결과물이나 효과를.
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로그
''e'', 초록색은 밑이 10, 보라색은 밑이 1.7이다. 밑 값에 상관없이 모든 대수 곡선은 (1, 0)을 지난다. 로그()는 수학 함수의 일종으로, 어떤 수를 나타내기 위해 고정된 밑을 몇 번 곱하여야 하는지를 나타내는 함수이.
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결정계수
통계학에서, 결정계수(決定係數)는 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도이.
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경사 하강법
경사 하강법을 실행하는 모습. x_0에서 시작하여, 경사가 낮아지는 쪽으로 이동하여 차례대로 x_1, x_2, x_3, x_4를 얻는다. 경사 하강법(傾斜下降法, Gradient descent)은 1차 근삿값 발견용 최적화 알고리즘이.
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누적 분포 함수
적 분포 함수(cumulative distribution function, cdf)는 어떤 확률 분포에 대해서, 확률 변수가 특정 값보다 작거나 같은 확률을.
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효용
경제학에서, 효용(效用)이란 재화와 용역의 사용으로부터 얻을 수 있는 주관적인 만족을 측정하는 단위이.
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회귀 분석
독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형회귀의 예 통계학에서, 회귀 분석(回歸 分析)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이.
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자유도 (통계학)
통계학에서 자유도(degrees of freedom)는 통계적 추정을 할 때 표본자료 중 모집단에 대한 정보를 주는 독립적인 자료의 수를 말. 크기가 n인 표본의 관측값(x_1, x_2, \dots, x_n)의 자유도는 n-1이.
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자연로그
자연로그 함수 그래프 자연로그(自然log)는 e를 밑으로 하는 로그를 뜻. 즉, e^.
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이항 분포
이항 분포(二項分布)는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포이.
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정규 분포
확률론과 통계학에서, 정규 분포(正規 分布) 또는 가우스 분포(Gauß 分布)는 연속 확률 분포의 하나이.
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조건부 확률
조건부 확률(conditional probability)은 어떤 사건 B가 일어났을 때 사건 A가 일어날 확률을 의미.
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최대가능도 방법
능도방법 (最大可能度方法) 또는 최대우도법(最大尤度法)은 어떤 확률변수에서 표집한 값들을 토대로 그 확률변수의 모수를 구하는 방법이.
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선형 회귀
독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형 회귀의 예 통계학에서, 선형 회귀(線型回歸)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이.
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확률 변수
확률론에서, 확률 변수(確率 變數)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이.
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확률 분포
주사위 두 개를 던졌을 때 두 눈의 합 S에 대한 확률분포 정규 분포 확률 분포(probability distribution)는 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미.
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