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23 처지: 반사, 가우스 소거법, 기븐스 회전, 기븐스 행렬, 블록 행렬, 대각행렬, 스카이라인 행렬, 스칼라 행렬, 희소행렬, 이진 행렬, 전단변환행렬, 조르당 표준형, 주대각선, 행렬 이론, 헤센베르크 행렬, 삼각행렬, 선형성, 퇴플리츠 행렬, 시프트 행렬, QR 분해, 3중대각행렬, 5중대각행렬, 7중대각행렬.
반사
400px 반사(反射)는 파동이 다른 두 매질의 경계에서 방향을 바꿔 진행하는 물리 현상으로 빛의 반사 정도를 나타내는 단위 반사율은 반사광의 에너지와 입사광의 에너지의 비율로 빛을 포함한 여러 종류의 복사파가 물체의 표면에서 어느 정도 반사되는지를 나타내며, 이는 물질의 종류와 표면의 상태에.파동의 파면과 진행 방향은 수직이.
가우스 소거법
선형대수학에서, 가우스 소거법(Gauß消去法)은 연립일차방정식을 풀이하는 알고리즘이.
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기븐스 회전
븐스 회전(Givens rotation)은 G (i, j, \theta) \cdot x 는 \theta 라디안의 (i, j) 평면에서 벡터 x 의 반 시계 방향 회전을 나타내므로 기븐스 회전이라 명명.
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기븐스 행렬
븐스 행렬(Givens matrix)은 수치선형대수학 에서 기븐스 회전과 관련된 행렬이.
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블록 행렬
수학에서, 블록 행렬() 또는 분할 행렬()은 블록() 또는 부분 행렬()이라고 불리는 여러 행렬 조각으로 분할되었다고 간주된 행렬이.
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대각행렬
선형대수학에서, 대각행렬(對角行列, diagonal matrix)은 주대각선을 제외한 곳의 원소가 모두 0인 정사각행렬이.
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스카이라인 행렬
스카이라인 행렬(Skyline matrix)은 밴드 행렬과 희소행렬의 특징을 보유한 특수한 형태의 행렬이.
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스칼라 행렬
스칼라 행렬(scalar matrix)은 모든 주요 대각선 성분이 동일한 정사각행렬이고 대각선 행렬인 행렬, 즉 단위 행렬 I의 스칼라 곱 λI 행렬이.
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희소행렬
희소행렬의 한 예. 검은 색은 0이 아닌 값을 가진다는 것을 의미한다. 희소행렬(sparse matrix)은 행렬의 값이 대부분 0인 경우를 가리키는 표현이.
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이진 행렬
리 행렬(Logical matrix), 이진 행렬(Binary matrix), 관계 행렬(Relation matrix), 부울 행렬(Boolean matrix) 또는 (0,1) 행렬은 부울 도메인(Boolean Domain) B.
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전단변환행렬
직사각형 그리드와 일부 영역 (파란색)의 전단효과 (녹색)에 의해 설명 된 계수 m.
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조르당 표준형
조르당 표준형의 모양. \lambda_i들은 고윳값이고, 회색 정사각형들은 조르당 블록이라고 한다. 조르당 표준형(Jordan標準型)은 선형대수학에서 사용하는 행렬의 표준형 중 하나로, 주어진 행렬과 닮고, 대각행렬에 가장 가까운 행렬이.
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주대각선
선형 대수학에서 행렬의 주대각선(Main diagonal)은 때로는 선행 대각선(leading diagonal, principal diagonal, primary diagonal, major diagonal)등으.
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행렬 이론
이론물리학에서, 행렬 이론(行列理論)은 매우 큰 행렬들을 다루는 양자역학 모형이.
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헤센베르크 행렬
헤센베르크 행렬(Hessenberg matrix)은 특수한 클래스의 정사각행렬이며 특히 수치 선형 대수학의 수학 하위 영역에서.
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삼각행렬
선형대수학에서, 삼각행렬(三角行列)은 정사각행렬의 특수한 경우로, 주대각선을 기준으로 대각항의 위쪽이나 아래쪽 항들의 값이 모두 0인 경우를 의미.
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선형성
선형성(線型性, linearity) 또는 선형(線型, linear)은, 직선처럼 똑바른 도형, 또는 그와 비슷한 성질을 갖는 대상이라는 뜻으로, 이러한 성질을 갖고 있는 변환 등에 대하여 쓰는 용어이.
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퇴플리츠 행렬
선형대수학에서, 퇴플리츠 행렬(Toeplitz行列)은 대각선 위의 성분들이 같은 정사각 행렬이.
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시프트 행렬
시프트 행렬(또는 쉬프트 행렬, Shift matrix)은 수학에서, 주대각선을 제외한 다른 특정한 한 대각선에서만 1 을 갖고 다른 곳에서는 0 의 성분을 갖는 이진 행렬이.
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QR 분해
선형대수학에서, QR 분해()는 실수 행렬을 직교 행렬과 상삼각 행렬의 곱으로 나타내는 행렬 분해이.
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3중대각행렬
선형대수학에서, 3중대각행렬(Tridiagonal matrix)은 대각행렬의 주대각선을 포함해 대각성분이 3중(三重)의 구조를 갖는 행렬을 말. 다음은 4\times4 matrix의 예이.
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5중대각행렬
선형대수학에서, 5중대각행렬(Pentadiagonal matrix)은 대각행렬의 대각성분인 대각선이 5중(三重)의 구조를 갖는 행렬을 말. \begin \vdots & \ddots & B_ & B_ & B_ & B_& B_ \\ 0 & 0 & \cdots & 0 & B_ & B_ & B_ \end 따라서, 대각선의 대역폭을 제외한 곳의 원소가 모두 0 인 행렬이.
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7중대각행렬
선형대수학에서, 7중대각행렬(Heptadiagonal matrix)은 대각행렬의 대각성분인 대각선이 7중(三重)의 구조를 갖는 행렬을 말. \begin 0 & B_& B_ & B_ & B_ & B_& B_& B_ \\ \vdots & \ddots & B_& B_ & B_ & B_ & B_& B_ \\ 0 & \cdots & 0 & B_& B_ & B_ & B_ & B_ \\ 0 & 0 & \cdots & 0 & B_ & B_ & B_ & B_ \end 따라서, 대각선의 대역폭을 제외한 곳의 원소가 모두 0 인 행렬이.
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