6 처지: 그래프, 기계 학습, 노드, 컴퓨터 과학, 선택 정렬, 실시간 컴퓨팅.
그래프
6개의 꼭짓점과 7개의 변을 갖는 그래프 수학에서, 더 구체적으로 그래프 이론에서, 그래프()는 일부 객체들의 쌍들이 서로 연관된 객체의 집합을 이루는 구조이.
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기계 학습
학습(機械學習) 또는 머신 러닝()은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있. 기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이.
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노드
(node)는 공학에서 다음과 같은 의미를 갖.;통신망(telecommunications network) 통신망 가운데도 시간을 잇는 기간회선과 단말에 연결되는 지회선과의 접속 부분.
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컴퓨터 과학
학()은 전산 이론, 하드웨어 및 소프트웨어에 중점을 둔 정보과학의 한 분야이.
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선택 정렬
선택 정렬(選擇整列, selection sort)은 제자리 정렬 알고리즘의 하나로, 다음과 같은 순서로 이루어.
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실시간 컴퓨팅
실시간 컴퓨팅(real-time computing, RTC)이란 사용할 수 있는 자원이 한정되어 있는 상황에서 작업 수행이 요청되었을 때, 이를 제한된 시간안에 처리해 결과를 내주는 것을 말. 이러한 컴퓨팅을 활용한 시스템은 실시간 시스템(real-time system)이라고 하는데, 작업의 요청에서 수행결과를 얻기까지의 시간적인 제약이 존재하는 시스템으로 그 제약의 엄격함에 따라서 경성 실시간 시스템과 연성 실시간 시스템으.
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