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18 처지: 멱등 행렬, 가역행렬, 벡터 공간, 고윳값, 복소수, 부호 (수학), 부호 행렬, 그람 행렬, 대칭행렬, 내적 공간, 일차독립, 전치행렬, 정부호 행렬, 켤레전치, 숄레스키 분해, 에르미트 행렬, 삼각행렬, 실수.
멱등 행렬
수학 에서, 멱등 행렬(idempotent matrix)은 그 자체가 제곱해질 때 결국 자신을 산출하는 행렬 이. 즉, 행렬 M 은 MM.
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가역행렬
선형대수학에서, 가역 행렬(可逆行列) 또는 정칙 행렬(正則行列) 또는 비특이 행렬(非特異行列)은 그와 곱한 결과가 단위 행렬인 행렬을 갖는 행렬이.
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벡터 공간
선형대수학에서, 벡터 공간(vector空間)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이.
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고윳값
위 두 장의 그림은 원래 이미지가 옆으로 기울어진 모양으로 변하는 선형 변환을 보여주고 있다. 이 선형 변환에서 수평 축은 그대로 수평 축으로 남기 때문에 푸른색 화살표는 방향이 변하지 않지만 붉은색 화살표는 방향이 변하게 된다. 따라서 푸른색 화살표는 이 변환의 '''고유 벡터'''가 되고 붉은색 화살표는 고유 벡터가 아니다. 또한 푸른색 화살표의 크기가 변하지 않았으므로 이 벡터의 '''고윳값'''은 1이다. 선형대수학에서, 선형 변환의 고유 벡터(固有vector)는 그 선형 변환이 일어난 후에도 방향이 변하지 않는, 영벡터가 아닌 벡터이.
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복소수
수학에서, 복소수(複素數)는 a+bi (a,b는 실수) 꼴의 수이.
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부호 (수학)
부호를 표시할 때에는 보통 더하기표와 빼기표를 사용한다. 부호(符號)는 양(陽)(+) 또는 음(陰)(-)의 성질을 가지는 수학의 개념이자 이를 나타내는 수학 기호이.
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부호 행렬
수학에서, 부호 행렬(符號 行列,Signature matrix) 은 대각선 성분이 플러스 또는 마이너스 1 인 대각 행렬, 즉 다음과 같은 형식의 행렬이.
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그람 행렬
실수체에서 정의하는경우, 그람 매트릭스(그람 행렬) G 는 어떤 벡터 M 과 그들의 집합 V를 예약했을때, 이들의 내적 곱의 모든 경우의 행렬 표현이.
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대칭행렬
선형대수학에서, 대칭 행렬(對稱行列)은 전치 행렬이 스스로와 같은 행렬이.
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내적 공간
적을 사용하여 정의한, 두 벡터 사이의 각도의 기하학적 해석 선형대수학과 함수해석학에서, 내적 공간(內積空間)은 두 벡터의 쌍에 스칼라를 대응시키는 일종의 함수가 주어진 벡터 공간이.
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일차독립
선형대수학에서, 선형독립(線型獨立, linear independence) 또는 일차독립(一次獨立)은 남은 벡터들의 선형결합인 벡터가 존재하지 않는다는, 벡터 집합에 대한 성질이.
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전치행렬
어떤 행렬의 전치 행렬은 그 행렬을 주대각선을 기준으로 하여 뒤집어 얻을 수 있다. 똑같은 방법으로 한 번 더 뒤집으면 원래 행렬로 돌아온다. 선형대수학에서, 전치 행렬(轉置行列)은 행과 열을 교환하여 얻는 행렬이.
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정부호 행렬
정부호 행렬(定符號行列) 또는 정치 행렬(定置行列)은 에르미트 행렬의 일종으로, 특정한 성질을 가지는 행렬에 대해 양수/음수와 같이 부호를 정의하는 것으로 생각할 수 있.
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켤레전치
선형대수학에서, 어떤 복소수 행렬의 켤레 전치(-轉置) 또는 에르미트 전치(-轉置) 또는 에르미트 수반(-隨伴) 또는 수반 행렬(隨伴行列) 또는 딸림 행렬(-行列)은 그 행렬의 전치 행렬을 취한 뒤 성분별 켤레 복소수를 취하여 얻는 행렬이.
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숄레스키 분해
숄레스키 분해(Cholesky decomposition)는 에르미트 행렬(Hermitian matrix), 양의 정부호행렬(positive-definite matrix)의 분해에서 사용.
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에르미트 행렬
수학에서 에르미트 행렬(Hermite行列, Hermitian matrix) 또는 자기 수반 행렬(自己隨伴行列, self-adjoint matrix)은 자기 자신과 켤레 전치가 같은 복소수 정사각 행렬이.
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삼각행렬
선형대수학에서, 삼각행렬(三角行列)은 정사각행렬의 특수한 경우로, 주대각선을 기준으로 대각항의 위쪽이나 아래쪽 항들의 값이 모두 0인 경우를 의미.
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실수
실수을 수직선으로 나타낸 것 수학에서, 실수(實數)는 주로 실직선 위의 점 또는 십진법 전개로 표현되는 수 체계이.
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