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7 처지: 가산 집합, 결정 문제, 계산 복잡도 이론, 계산 이론, 재귀 열거 언어, 알고리즘, RE (복잡도).
가산 집합
산 집합(可算集合, countable set)은 자연수의 집합으로의 단사 함수가 존재하는 집합을 말. 즉 집합의 원소들이 가산(덧셈과 뺄셈)이 가능함을 말. 가산집합이 아닌 집합을 비가산 집합(非可算集合, uncountable set)이.
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결정 문제
산 이론에서 결정 문제(decision problem, 판정 문제)란 어떤 형식 체계에서 예-아니오 답이 있는 질문을 말..
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계산 복잡도 이론
산 복잡도 이론(Computational complexity theory)은 컴퓨터 과학에서 계산 이론의 분야로, 계산 문제를 푸는 알고리즘을 복잡도에 따라 분류하여 문제의 모임을 구성하는 방법을 연. 이 때 알고리듬의 수행은 실제 컴퓨터가 할 수 있지만, 평가하는 데에는 튜링 기계와 관련이 있는 정량화된 방법을 사용.
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계산 이론
산 이론(計算理論, Theory of computation)은 컴퓨터 과학의 한 갈래로, 어떤 문제를 컴퓨터로 풀 수 있는지, 또 얼마나 효율적으로 풀 수 있는지를.
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재귀 열거 언어
재귀 열거 언어(귀납적 가산 언어), 부분 결정성 언어 또는 튜링 수리성 언어는 계산 이론과 수리논리학에서 다루는 형식 언어의 종류로, 문자열의 집합의 재귀 열거인 부분집합이.
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알고리즘
알고리즘(라틴어, 독일어: Algorithmus)은 수학과 컴퓨터 과학, 언어학 또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위한 일련의 절차를 공식화한 형태로 표현한 것을 말. 알고리즘은 연산, 데이터 진행 또는 자동화된 추론을 수행.
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RE (복잡도)
RE(순환 열거)는 '예' 답변을 튜링 기계로 유한한 시간에 검증할 수 있는 판정 문제의 집합이.
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