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9 처지: 독립변수와 종속변수, 매개변인, 미분, 변수, 포물선, 상수, 수학, 통계학, 함수.
독립변수와 종속변수
실험이나 모델링에서 사용되는 변수는 독립 변수(independent variable), 종속 변수(dependent variable) 혹은 기타로 분류할 수 있. 독립 변수는 입력값이나 원인을 나타내며, 종속 변수는 결과물이나 효과를.
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매개변인
매개변인(媒介變因, mediator variable, mediation variable)은 독립변인과 종속변인의 연결고리 역할을 하는 변인(變因)이.
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미분
함수의 그래프와 그 접선. 함수의 점에서의 미분은 그 점에서의 접선의 기울기와 같다. 수학에서, 미분(微分) 또는 도함수(導函數)는 어떤 함수의 정의역 속 각 점에서의 함숫값의 변화량과 독립 변숫값의 변화량의 비의 극한 혹은 극한들로 치역이 구성되는 새로운 함수이.
변수
변수(變數)는 수학에서 쓰이는 수식에 따라서 변하는 값을 뜻. (예: x + 1.
포물선
임의의 포물선에 대하여 그 포물선 위의 점에서 그 포물선의 초점과 그 포물선의 준선에 이르는 거리는 같다. 위의 그림에서 P_iF.
상수
상수(常數)란 수식에서 변하지 않는 값을 뜻. 이것은 변하는 값 변수와 반대이.
수학
수학(數學)은 양, 구조, 공간, 변화 등의 개념을 다루는 학문이.
통계학
200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.
함수
수를 상자에 비유한 그림. 수학에서, 함수(函數) 또는 사상(寫像)은 첫 번째 집합의 임의의 한 원소를 두 번째 집합의 오직 한 원소에 대응시키는 대응 관계이.
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매개 변수, 매개 변수 함수, 매개 변수화, 매개변수화, 매개화, 모수, 재매개 변수화, 재매개변수화, 재매개화, 파라메타, 파라미터.
