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13 처지: 데이터 마이닝, 반구조적 지식 시스템, 가상현실, 구조적 지식 시스템, 퍼지 논리, 인공신경망, 전문가 시스템, 지능형 에이전트, 지식 네트워크 시스템, 컴퓨터 지원 설계, 유전 알고리즘, 투자 워크스테이션, 사례기반추론.
데이터 마이닝
이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.
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반구조적 지식 시스템
반구조적 지식 시스템(semistructured knowledge)은 관리자들의 이메일, 음성 메일, 채팅 내용, 비디오, 디지털 사진, 부로셔나 게시판 등 다소 구조적이지 못한 문서 형태로 기업 내부 어딘가에 존재하는 정보들이 요구되는 반구조적 지식을 관리하는 시스템이.
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가상현실
상현실(假想現實)은 컴퓨터 등을 사용한 인공적인 기술로 만들어낸 실제와 유사하지만 실제가 아닌 어떤 특정한 환경이나 상황 혹은 그 기술 자체를 의미.
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구조적 지식 시스템
조적 지식 시스템(structured knowledge systems)은 기업 어딘가에 존재하는 구조적 텍스트 문서, 보고서나 발표 자료 형태의 구조적 지식을 라이브러리 형태로 구성하여 이를 기업 어디에나 접근할 수 있도록 조직화 하고, 이러한 형태의 시스템들을 구축하는 것이.
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퍼지 논리
리(Fuzzy logic)는 불분명한 상태, 모호한 상태를 참 혹은 거짓의 이진 논리에서 벗어난 다치성으로 표현하는 논리 개념이.
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인공신경망
인공 신경망은 노드들의 그룹으로 연결되어 있으며 이들은 뇌의 방대한 뉴런의 네트워크과 유사하다. 위 그림에서 각 원모양의 노드는 인공 뉴런을 나타내고 화살표는 하나의 뉴런의 출력에서 다른 하나의 뉴런으로의 입력을 나타낸다. 인공신경망(人工神經網)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘이.
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전문가 시스템
전문가 시스템(專門家 system, experts system)은 생성시스템의 하나로서, 인공지능 기술의 응용분야 중에서 가장 활발하게 응용되고 있는 분야이.
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지능형 에이전트
에이전트(agent)는 복잡한 동적인 환경에서 목표를 달성하려고 시도하는 시스템이.
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지식 네트워크 시스템
식 네트워크 시스템은 필요한 지식이 기업 내 전문가들의 머릿속에 있는 암묵지 일때 발생하는 문제를.
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컴퓨터 지원 설계
원 설계(computer-aided design, CAD) 또는 단순히 캐드(CAD)는 공학자, 건축가 그리고 설계 활동에서 전문적인 설계를 지원하는 컴퓨터 기반 도구의 다양한 영역에서 사용.
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유전 알고리즘
유전 알고리즘(Genetic Algorithm)은 자연세계의 진화과정에 기초한 계산 모델로서 존 홀랜드(John Holland)에 의해서 1975년에 개발된 전역 최적화 기법으로, 최적화 문제를 해결하는 기법의 하나이.
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투자 워크스테이션
자 워크스테이션(investment workstation)은 금융 중개인, 금융거래자, 포트폴리오관리자들 등 금융 산업에서 시간과 지식의 활용을 극대화 하기위해 사용하는 전문화된 것을 말. 워크스테이션은 오류가 적은 정보를 원스톱(one-stop)으로 빨리 제공함으로써 주식 선택에서 고객 기록 갱신까지의 전체 투자과정을 효율적으로 처리할 수 있.
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사례기반추론
사례기반추론(Case Based Reasoning - CBR)이란 과거에 있었던 사례(케이스)들의 결과를 바탕으로 새로운 사례의 결과를 예측하는 기법이.
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