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15 처지: 반대각 행렬, 반사 (수학), 변종 시프트 행렬, 대칭, 대칭행렬, 단위행렬, 회전변환행렬, 이진 행렬, 전치행렬, 순환 행렬, 행렬, 피벗, 플래닛매스, 시프트 행렬, LU 분해.
반대각 행렬
반대각 행렬(Anti-diagonal matrix) 또는 역 대각 행렬은 왼쪽에서 오른쪽으로 내려가는 주대각선의 방향이 반대인 왼쪽에서 오른쪽으로 올라가는 방향의 반대각선을 갖는 대각행렬이.
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반사 (수학)
반사에 의해 축이 반복적으로 첫 번째 결과물로 평행 이동 하고 있다. 수학적으로, 반사(Reflection)란 사상 개체가 경상으로 변형되는 것을 말. 예를 들어 위아래를 기준으로 한 소문자 p의 반사는 q처럼 보일 것이.
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변종 시프트 행렬
변종 시프트 행렬(변종 쉬프트 행렬,Hybrid shift matrix) 또는 쉬프트 순열 복합 행렬은 쉬프트 행렬이 임의의 대상 행렬을 점진적으로 영 행렬화하는것을 기준으로했을때, 그것의 역방향을 포함하는 임의의 방향으로의 영행렬화 와 순열행렬의 행과 열을 뒤섞는 결과를 동시에 얻을수있는 행렬이.
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대칭
(좌) 대칭 (우) 비대칭 구체 대칭군 대칭(對稱) 또는 대칭성(對稱性)은 균형 또는 반복적 자기 닮음이.
대칭행렬
선형대수학에서, 대칭 행렬(對稱行列)은 전치 행렬이 스스로와 같은 행렬이.
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단위행렬
선형대수학에서 행렬의 크기가 n인 단위행렬(單位行列,identity matrix)은 주 대각선이 전부 1이고 나머지 원소는 0을 값으로 갖는 n \times n 정사각행렬이.
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회전변환행렬
300px 선형 변환에서 회전변환행렬(Rotation matrix)은 임의의 행렬을 원점을 중심으로 회전시.
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이진 행렬
리 행렬(Logical matrix), 이진 행렬(Binary matrix), 관계 행렬(Relation matrix), 부울 행렬(Boolean matrix) 또는 (0,1) 행렬은 부울 도메인(Boolean Domain) B.
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전치행렬
어떤 행렬의 전치 행렬은 그 행렬을 주대각선을 기준으로 하여 뒤집어 얻을 수 있다. 똑같은 방법으로 한 번 더 뒤집으면 원래 행렬로 돌아온다. 선형대수학에서, 전치 행렬(轉置行列)은 행과 열을 교환하여 얻는 행렬이.
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순환 행렬
선형 대수학 에서 순환 행렬(circulant matrix)은 퇴플리츠 행렬 의 특별한 종류이며 각 행 벡터 는 선행 행 벡터에 비례하여 오른쪽으로 한 요소(성분)만큼 회전.
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행렬
'''A'''의 2행 1열에 위치한 원소를 가리킨다. 수학에서, 행렬(行列, matrix)은 수나 기호, 수식 등을 네모꼴로 배열한 것으로, 괄호로 묶어 표시.
피벗
선형대수학에서, 피벗(pivot) 또는 피벗 성분(pivot entry,pivot element) 는 특정 계산을 수행하기 위한 임의의 알고리즘 (예: 가우스 소거법, 단순 알고리즘 등)에 의해 먼저 선택된 행렬의 성분(항,원소)이.
플래닛매스
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시프트 행렬
시프트 행렬(또는 쉬프트 행렬, Shift matrix)은 수학에서, 주대각선을 제외한 다른 특정한 한 대각선에서만 1 을 갖고 다른 곳에서는 0 의 성분을 갖는 이진 행렬이.
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LU 분해
LU 분해()는 수치 해석 분야에서 하삼각행렬과 상삼각행렬의 곱으로 표현하는 것이.
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치환행렬.
