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16 처지: 로널드 피셔, 감마 분포, 감마 함수, 가설 검정, 비대칭도, 누적 분포 함수, 스튜던트 t 분포, 자유도, 자연수, 정규 분포, 중심 극한 정리, 첨도, 카이제곱 검정, 신뢰 구간, 확률 밀도 함수, 확률 변수.
로널드 피셔
셔 경(1890년 2월 17일 ~ 1962년 7월 29일)은 영국의 농학자이자 통계학자이.
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감마 분포
설명이 없습니다.
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감마 함수
실수축 위에서 감마 함수의 그래프 수학에서, 감마 함수(Γ函數)는 계승 함수의 해석적 연속이.
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가설 검정
통계적 가설 검정(統計的假說檢定, statistical hypothesis test)은 통계적 추측의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미.
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비대칭도
비대칭도 실험 자료의 예 확률 이론 및 통계학에서, 비대칭도(非對稱度, skewness) 또는 왜도(歪度)는 실수 값 확률 변수의 확률 분포 비대칭성을 나타내는 지표이.
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누적 분포 함수
적 분포 함수(cumulative distribution function, cdf)는 어떤 확률 분포에 대해서, 확률 변수가 특정 값보다 작거나 같은 확률을.
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스튜던트 t 분포
스튜던트 t 분포(Student t分布)는 정규 분포의 평균을 측정할 때 주로 사용되는 분포이.
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자유도
자유도(自由度, degree of freedom)는 과학의 여러 분야에서 사용되는 용어이.
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자연수
수학에서, 자연수(自然數)는 수를 셀 때나 순서를 매길 때 사용되는 수이.
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정규 분포
확률론과 통계학에서, 정규 분포(正規 分布) 또는 가우스 분포(Gauß 分布)는 연속 확률 분포의 하나이.
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중심 극한 정리
매우 불규칙한 분포도 충분히 많은 수를 더하면 중심극한정리에 따라 결국 정규분포로 수렴한다. 주사위를 n개 흔들 때 나오는 눈의 합 S n.
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첨도
(尖度)는 확률분포의 뾰족한 정도를 나타내는 척도이.
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카이제곱 검정
이제곱 검정(chi-squared test) 또는 검정은 카이제곱 분포에 기초한 통계적 방법으로, 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 의미있게 다른지의 여부를 검증하기 위해 사용되는 검증방법이.
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신뢰 구간
통계학에서 신뢰 구간(信賴區間)은 모수가 어느 범위 안에 있는지를 확률적으로 보여주는 방법이.
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확률 밀도 함수
확률론에서 확률 밀도 함수(確率密度函數, 약자 PDF)는 확률 변수의 분포를 나타내는 함수로, 확률 밀도 함수 f(x)와 구간 에 대해서 확률 변수 X가 구간에 포함될 확률 P(a \leq X \leq b).
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확률 변수
확률론에서, 확률 변수(確率 變數)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이.
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