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7 처지: 모집단, 가설, 가설 검정, 귀무 가설, 대립 가설, 유의 수준, 유의 확률.
모집단
모집단(母集團)이란 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체집합을 말. 모집단은 우리가 무엇을 알려고 하느냐에 따라 다르게 정의되기 때문에 모집단을 명확하게 정의하는 것은 매우 중요.
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가설
설(假說)은 현실적 조건에서는 증명하거나 검증하기 어려운 사물, 현상의 원인 또는 합법칙성에 관하여 예측하는 이론이.
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가설 검정
통계적 가설 검정(統計的假說檢定, statistical hypothesis test)은 통계적 추측의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미.
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귀무 가설
무 가설(歸無假說,, 기호 H0) 또는 영 가설(零假說)은 통계학에서 처음부터 버릴 것을 예상하는 가설이.
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대립 가설
설 검정 이론에서, 대립 가설(對立假說,, 기호 H1) 또는 연구 가설 또는 유지 가설은 귀무가설에 대립하는 명제이.
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유의 수준
유의 수준(significance level)은 통계적인 가설검정에서 사용되는 기준값이.
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유의 확률
양쪽 꼬리 유의 확률의 정의 오른쪽 꼬리 유의 확률의 정의 통계적 가설 검정에서 유의 확률(有意 確率) 또는 p-값()은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률이.
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