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평균 제곱근 편차

색인 평균 제곱근 편차

평균 제곱근 편차(Root Mean Square Deviation; RMSD) 또는 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error; RMSE)는 추정 값 또는 모델이 예측한 값과 실제 환경에서 관찰되는 값의 차이를 다룰 때 흔히 사용하는 측도이.

5 처지: 관측값, 제곱평균제곱근, 정확도와 정밀도, 측도, 표준 오차.

관측값

측값(observed value)은 측정값과 비슷한 의미로 쓰이며, 관측값은 항상 오차를 포함하고 있으므로 관측값에 대한 품질 평가를 하여 신뢰성을 검증하여야.

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제곱평균제곱근

수학에서, 제곱평균제곱근(root mean square; rms) 혹은 이차평균(quadratic mean)은 변화하는 값의 크기에 대한 통계적 척도이.

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정확도와 정밀도

정확도(正確度, accuracy)는 과학, 산업, 공업, 통계학 분야에서 재거나 계산된 양이 실제값과 얼만큼 가까운지를 나타내는 기준이며, 관측의 정교성이나 균질성과는 무. 그러나 착오와 정오차가 제거된 경우, 정밀도를 정확도의 척도로 사용할 수 있. 왜냐하면 현실적으로는 실제값을 정확하게 알 수 없기 때문이.

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측도

수학에서, 측도(測度)는 특정 부분 집합에 대해 일종의 ‘크기’를 부여하며, 그 크기를 가산개로 쪼개어 계산할 수 있게 하는 함수이.

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표준 오차

준 오차(標準誤差, standard error, SE)는 통계의 표본 분포의 표준 편차이.

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RMSD, RMSE, 평균 제곱근 오차.

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