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43 처지: 레니 엔트로피, 멱평균, 미분, 미적분학, 가중 산술 평균, 벡터 미적분학, 벡터 공간, 고정점, 분산, 분할, 극값, 기댓값, 기술통계학, 기하 평균, 기하 조화 평균, 대칭 함수, 단조함수, 단위, 자료 집합, 평균값 정리, 일반화된 f-평균, 제곱평균제곱근, 전단사 함수, 조화 평균, 중앙값, 중심 극한 정리, 지수분포, 첨도, 추정량, 유리수, 유계 집합, 유클리드 공간, 순열, 최빈값, 연속 함수, 푸아송 분포, 표준 편차, 산술 기하 평균, 산술 평균, 속력, 통계학, 확률 변수, 확률 분포.
레니 엔트로피
양자 정보 이론에서, 레니 엔트로피()는 통상적인 엔트로피의 일반화이.
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멱평균
멱평균(power mean), 일반화된 평균은 평균식을 일반화한 식으로, 산술평균, 기하평균, 조화평균 등을.
미분
함수의 그래프와 그 접선. 함수의 점에서의 미분은 그 점에서의 접선의 기울기와 같다. 수학에서, 미분(微分) 또는 도함수(導函數)는 어떤 함수의 정의역 속 각 점에서의 함숫값의 변화량과 독립 변숫값의 변화량의 비의 극한 혹은 극한들로 치역이 구성되는 새로운 함수이.
미적분학
right 미적분학(微積分學, calculus)은 수학의 한 분야로 극한, 함수, 미분, 적분, 무한급수를 다루는 학문이.
가중 산술 평균
자료의 평균을 구할 때 자료 값의 중요도나 영향 정도에 해당하는 가중치를 반영하여 구한 평균값.
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벡터 미적분학
right 벡터 미적분학(vector calculus)은 2차원 이상 벡터의 다변수 실해석과 연관된 수학 분야이.
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벡터 공간
선형대수학에서, 벡터 공간(vector空間)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이.
고정점
수학에서, 고정점(固定點) 또는 부동점(不動點)은 함수나 변환 따위에서 옮겨지지 않는 점이.
분산
확률론과 통계학에서 어떤 확률변수의 분산(分散)은 그 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이.
분할
분할()이란 어떤 구간, 집단, 사회를 여러개로 나누는 것을 말.
극값
수f(x).
기댓값
확률론에서, 확률 변수의 기댓값(期待값)은 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 전체 사건에 대해 합한 값이.
기술통계학
술 통계학(descriptive statistics)는 측정이나 실험에서 수집한 자료의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료의 특성을 규명하는 통계적 방법이.
기하 평균
평균(幾何平均)은 n개의 양수 값을 모두 곱한 것의 n제곱근이.
기하 조화 평균
수학에서 두 수 x, y의 기하 조화 평균(幾何調和平均) M(x, y)는 다음과 같이 정의.
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대칭 함수
수학에서, 대칭 함수(對稱函數)은 변수의 교환에 대하여 불변인 다변수 함수이.
단조함수
조 증가. 강한 단조 증가는 아니다. 수학에서, 단조 함수(單調函數)는 주어진 순서를 보존하는 함수이.
단위
* 물리에서 단위(單位, unit)는 어떤 물리량이나 수량의 크기의 기준을 말.
자료 집합
자료 집합 또는 데이터 세트(data set)는 자료의 모임이.
평균값 정리
(''a'', ''f''(''a''))와 (''b'', ''f''(''b''))의 연결선을 아래로 평행 이동하여 어떤 점 ''c''에서의 접선을 얻을 수 있다. 미적분학에서, 평균값 정리(平均-定理)는 대략 구간에 정의된 함수는 평균 변화율과 같은 순간 변화율을 갖는다는 정리이.
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일반화된 f-평균
수학과 통계학에서 일반화된 f-평균은 산술평균이나 기하평균과 같은 평균들을 함수 f(x)를 사용하여 일반화한 것이.
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제곱평균제곱근
수학에서, 제곱평균제곱근(root mean square; rms) 혹은 이차평균(quadratic mean)은 변화하는 값의 크기에 대한 통계적 척도이.
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전단사 함수
전단사 함수의 예 수학에서, 전단사 함수(全單射函數,, bijective function)는 두 집합 사이를 중복 없이 모두 일대일로 대응시키는 함수이.
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조화 평균
수학에서 조화 평균(調和平均)은 주어진 수들의 역수의 산술 평균의 역수를 말. 평균적인 변화율을 구할 때에 주로 사용.
중앙값
중앙값(median) 또는 중위수는 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값을 의미.
중심 극한 정리
매우 불규칙한 분포도 충분히 많은 수를 더하면 중심극한정리에 따라 결국 정규분포로 수렴한다. 주사위를 n개 흔들 때 나오는 눈의 합 S n.
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지수분포
설명이 없습니다.
첨도
(尖度)는 확률분포의 뾰족한 정도를 나타내는 척도이.
추정량
통계학에서, 추정량(推定量)은 표집값들로부터 모수의 값을 추정하는 방법이.
유리수
수학에서, 유리수(有理數)는 두 정수의 비율로 나타낼 수 있는 수이.
유계 집합
위의 집합은 유계집합이지만, 아래는 유계가 아닌 집합 수학에서, 유계 집합(有界集合)은 유한한 영역을 가지는 집합이.
유클리드 공간
3차원 유클리드 공간 상의 각 점은 3개의 좌표 축에 결정된다. 수학에서 유클리드 공간()은 유클리드가 연구했던 평면과 공간을 일반화한 것이.
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순열
3개의 서로 다른 공에 대한 총 6가지의 순열 루빅스 큐브의 면에 대한 회전은 그 면의 9개의 색깔에 대한 한 가지 순열이다. 수학에서, 순열(順列) 또는 치환(置換)은 순서가 부여된 임의의 집합을 다른 순서로 뒤섞는 연산이.
최빈값
빈값(最頻-), 모드(mode)는 통계학 용어로, 가장 많이 관측되는 수, 즉 주어진 값 중에서 가장 자주 나오는 값이.
연속 함수
위상수학과 해석학에서, 연속 함수(連續函數)는 정의역의 점의 "작은 변화"에 대하여, 치역의 값 역시 작게 변화하는 함수이.
푸아송 분포
확률론에서, 푸아송 분포(Poisson分布)는 단위 시간 안에 어떤 사건이 몇 번 발생할 것인지를 표현하는 이산 확률 분포이.
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표준 편차
각 밴드의 너비가 1 표준편차인 정규분포의 구상. 68-95-99.7 규칙 참고. 예측값 0과 표준편차 1을 나타낸 정규분포의 누적 확률. 표준 편차(標準 偏差)는 자료의 산포도를 나타내는 수치로, 분산의 제곱근으로 정의.
산술 기하 평균
수학에서, 산술 기하 평균(算術幾何平均)은 산술 평균과 기하 평균 연산에 의한 점화 수열에 극한을 취하여 얻어진 평균값이.
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산술 평균
수학과 통계학에서 산술 평균(算術平均, arithmetic mean)은 주어진 수의 합을 수의 개수로 나눈 값이.
속력
속력(速力)은 물체의 빠르기를 나타내는 척도의 하나이.
통계학
200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.
확률 변수
확률론에서, 확률 변수(確率 變數)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이.
확률 분포
주사위 두 개를 던졌을 때 두 눈의 합 S에 대한 확률분포 정규 분포 확률 분포(probability distribution)는 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미.
여기로 리디렉션합니다
가중 평균값, 평균 (수학), 평균 (통계학), 평균값.
