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표본

색인 표본

통계학에서 표본(sample, 標本)은 모집단(population)의 부분집합이.

9 처지: 모집단, 분산, 부분집합, 전수조사, 추론, 추정 이론, 표본 평균과 분산, 표집, 통계학.

모집단

모집단(母集團)이란 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체집합을 말. 모집단은 우리가 무엇을 알려고 하느냐에 따라 다르게 정의되기 때문에 모집단을 명확하게 정의하는 것은 매우 중요.

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분산

확률론과 통계학에서 어떤 확률변수의 분산(分散)은 그 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이.

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부분집합

부분집합 관계를 표현한 벤 다이어그램. ''A''는 ''B''의 부분집합이다. 집합론에서 집합 B의 부분집합(部分集合) A는, 모든 원소가 B에도 속하는 집합이.

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전수조사

전수 조사(全數調査)는 대상이 되는 통계 집단의 단위를 하나하나 전부 조사하는 관찰 방법으로, 전부 조사(全部調査)라고도 부른.

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추론

(推論)은 이미 알고 있는 것으로부터 논리적 결론을 도출하는 행위 또는 과정이.

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추정 이론

정 이론은 통계학과 신호 처리의 한 분야이며, 측정 또는 관찰된 자료에 기반하여 모수의 값을 추정하는 것을.

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표본 평균과 분산

본 평균(標本 平均, sample mean)과 표본 분산(sample covariance)은 표본의 평균과 분산이.

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표집

집(sampling)은 모집단에서 표본을 추출하는 일이.

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통계학

200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.

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