11 처지: 변동 계수, 관측값, 분산, 기댓값, 중심 극한 정리, 오차, 표본, 표본 분포, 표본 평균과 분산, 표준 편차, 통계학.
변동 계수
변동 계수(coefficient of variation, CV)는 표준 편차(\sigma)를 산술 평균(\overline x)으로 나눈 것이.
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관측값
측값(observed value)은 측정값과 비슷한 의미로 쓰이며, 관측값은 항상 오차를 포함하고 있으므로 관측값에 대한 품질 평가를 하여 신뢰성을 검증하여야.
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분산
확률론과 통계학에서 어떤 확률변수의 분산(分散)은 그 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이.
기댓값
확률론에서, 확률 변수의 기댓값(期待값)은 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 전체 사건에 대해 합한 값이.
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중심 극한 정리
매우 불규칙한 분포도 충분히 많은 수를 더하면 중심극한정리에 따라 결국 정규분포로 수렴한다. 주사위를 n개 흔들 때 나오는 눈의 합 S n.
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오차
오차(誤差)란 참값과 근삿값의 차이로, 근삿값에서 참값을 뺀 값이.
표본
통계학에서 표본(sample, 標本)은 모집단(population)의 부분집합이.
표본 분포
본 분포(sampling distribution 또는 finite-sample distribution)는 크기 n의 확률 표본(random sample)의 확률 변수(random variable)의 분포(distribution)이.
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표본 평균과 분산
본 평균(標本 平均, sample mean)과 표본 분산(sample covariance)은 표본의 평균과 분산이.
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표준 편차
각 밴드의 너비가 1 표준편차인 정규분포의 구상. 68-95-99.7 규칙 참고. 예측값 0과 표준편차 1을 나타낸 정규분포의 누적 확률. 표준 편차(標準 偏差)는 자료의 산포도를 나타내는 수치로, 분산의 제곱근으로 정의.
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통계학
200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.
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표준오차.