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표본 분포

색인 표본 분포

본 분포(sampling distribution 또는 finite-sample distribution)는 크기 n의 확률 표본(random sample)의 확률 변수(random variable)의 분포(distribution)이.

15 처지: 모집단, 분포, 분산, 평균, 이항 분포, 정규 분포, 중심 극한 정리, 표본 평균과 분산, 표준 편차, 표준 오차, 표집, 통계량, 통계적 추론, 확률 변수, 확률 분포.

모집단

모집단(母集團)이란 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체집합을 말. 모집단은 우리가 무엇을 알려고 하느냐에 따라 다르게 정의되기 때문에 모집단을 명확하게 정의하는 것은 매우 중요.

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분포

분포는 다음을 가리키는 말이.

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분산

확률론과 통계학에서 어떤 확률변수의 분산(分散)은 그 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이.

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평균

평균(平均)은 통계학에서 두 가지 서로 연관된 뜻이 있.

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이항 분포

이항 분포(二項分布)는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포이.

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정규 분포

확률론과 통계학에서, 정규 분포(正規 分布) 또는 가우스 분포(Gauß 分布)는 연속 확률 분포의 하나이.

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중심 극한 정리

매우 불규칙한 분포도 충분히 많은 수를 더하면 중심극한정리에 따라 결국 정규분포로 수렴한다. 주사위를 n개 흔들 때 나오는 눈의 합 S n.

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표본 평균과 분산

본 평균(標本 平均, sample mean)과 표본 분산(sample covariance)은 표본의 평균과 분산이.

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표준 편차

각 밴드의 너비가 1 표준편차인 정규분포의 구상. 68-95-99.7 규칙 참고. 예측값 0과 표준편차 1을 나타낸 정규분포의 누적 확률. 표준 편차(標準 偏差)는 자료의 산포도를 나타내는 수치로, 분산의 제곱근으로 정의.

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표준 오차

준 오차(標準誤差, standard error, SE)는 통계의 표본 분포의 표준 편차이.

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표집

집(sampling)은 모집단에서 표본을 추출하는 일이.

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통계량

통계량이란 표본의 몇몇 특징을 수치화한 값이.

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통계적 추론

통계적 추론(statistical inference) 또는 통계적 추측은 모집단에 대한 어떤 미지의 양상을 알기 위해 통계학을 이용하여 추측하는 과정을 지칭.

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확률 변수

확률론에서, 확률 변수(確率 變數)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이.

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확률 분포

주사위 두 개를 던졌을 때 두 눈의 합 S에 대한 확률분포 정규 분포 확률 분포(probability distribution)는 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미.

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표본 평균의 분포, 표본분포, 표본평균의 분포, 표집분포.

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