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휴리스틱 이론

색인 휴리스틱 이론

휴리스틱(heuristics) 또는 발견법(發見法)이란 불충분한 시간이나 정보로 인하여 합리적인 판단을 할 수 없거나, 체계적이면서 합리적인 판단이 굳이 필요하지 않은 상황에서 사람들이 빠르게 사용할 수 있는 어림짐작의 방법이.

10 처지: 도박사의 오류, 발견적 평가방법, 극값, 대니얼 카너먼, 담금질 기법, 의사결정, 조합최적화, 추상, 유전 알고리즘, 확증 편향.

도박사의 오류

박사의 오류(賭博師─誤謬)는 서로 독립적으로 일어나는 확률적 사건이 서로 확률에 영향을 미친다는 착각에서 기인한 논리적 오류로, 도박사들이 성격의 특성상 앞에서 일어난 사건과 그 뒤에 일어날 사건이 서로 독립되어 있다는 확률 이론의 가정을 받아들이지 않기 때문에 ‘도박사의 오류’.

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발견적 평가방법

발견적 평가방법(Heuristic Evaluation)은 제이콥 닐슨이 주창한 사용성 공학의 방법론 중 하나이.

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극값

수f(x).

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대니얼 카너먼

얼 카너먼(‎,, 1934년 3월 5일~)은 이스라엘 국적의 심리학자이자 경제학자이.

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담금질 기법

법(Simulated Annealing, SA)은 전역 최적화 문제에 대한 일반적인 확률적 메타 알고리즘이.

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의사결정

의사결정(意思決定)은 여러 대안 중에서 하나의 행동을 고르는 일을 해내는 정신적 지각활동이.

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조합최적화

응용수학과 전산학에서 조합최적화는 최적화 문제의 일종으로서, 운용 과학, 알고리즘 이론, 계산 복잡도 이론과 관련되어 있고, 인공지능, 수학, 소프트웨어 공학과 영역이 겹. 조합최적화에서는 일반적으로 어렵다고 보는 문제를.

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추상

상(抽象)은 사물을 정확하게 이해하기 위해서는 사물이 지니고 있는 여러 가지 측면 가운데서 특정한 측면만을 가려내어 포착하는 것이.

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유전 알고리즘

유전 알고리즘(Genetic Algorithm)은 자연세계의 진화과정에 기초한 계산 모델로서 존 홀랜드(John Holland)에 의해서 1975년에 개발된 전역 최적화 기법으로, 최적화 문제를 해결하는 기법의 하나이.

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확증 편향

확증편향 (確證偏向)은 원래 가지고 있는 생각이나 신념을 확인하려는 경향성이.

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발견법, 빔 탐색 알고리즘, 최상 우선 탐색, 휴리스틱 기법, 휴리스틱 알고리즘.

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