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3중대각행렬와 5중대각행렬

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

3중대각행렬와 5중대각행렬의 차이

3중대각행렬 vs. 5중대각행렬

선형대수학에서, 3중대각행렬(Tridiagonal matrix)은 대각행렬의 주대각선을 포함해 대각성분이 3중(三重)의 구조를 갖는 행렬을 말. 다음은 4\times4 matrix의 예이. 선형대수학에서, 5중대각행렬(Pentadiagonal matrix)은 대각행렬의 대각성분인 대각선이 5중(三重)의 구조를 갖는 행렬을 말. \begin \vdots & \ddots & B_ & B_ & B_ & B_& B_ \\ 0 & 0 & \cdots & 0 & B_ & B_ & B_ \end 따라서, 대각선의 대역폭을 제외한 곳의 원소가 모두 0 인 행렬이.

3중대각행렬와 5중대각행렬의 유사점

3중대각행렬와 5중대각행렬는 공통적으로 5 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 밴드 행렬, 대각행렬, 수치해석학, 선형대수학, LU 분해.

밴드 행렬

수학, 특히 행렬 이론에서 밴드 매트릭스(Band matrix)라고 불리는 밴드 행렬은 0이 아닌 엔트리(성분)가 대각선으로 한정된 희소행렬이며, 바꾸어말하면 주 대각선의 대역폭과 양측에 0으로 이루어진 1개 이상의 대각선을 포함하게 되는 행렬이.

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대각행렬

선형대수학에서, 대각행렬(對角行列, diagonal matrix)은 주대각선을 제외한 곳의 원소가 모두 0인 정사각행렬이.

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수치해석학

바빌로니아 점토판 YBC 7289(기원전 1800–1600경) http://www.math.ubc.ca/~cass/Euclid/ybc/ybc.html. (Image by Bill Casselman) 수치해석학(數値解析學, numerical analysis)은 해석학 문제에서 수치적인 근삿값을 구하는 알고리즘을 연구하는 학문이.

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선형대수학

3차원 유클리드 공간 R³은 벡터 공간이고, 원점을 지나가는 직선과 평면들은 R³의 부분공간이다. 선형대수학(線型代數學)은 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이.

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LU 분해

LU 분해()는 수치 해석 분야에서 하삼각행렬과 상삼각행렬의 곱으로 표현하는 것이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

3중대각행렬와 5중대각행렬의 비교.

3중대각행렬에는 8 개의 관계가 있고 5중대각행렬에는 8 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 5을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 31.25%입니다 = 5 / (8 + 8).

참고 문헌

이 기사에서는 3중대각행렬와 5중대각행렬의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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