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EXPSPACE와 계산 복잡도 이론

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

EXPSPACE와 계산 복잡도 이론의 차이

EXPSPACE vs. 계산 복잡도 이론

산 복잡도 이론에서 EXPSPACE는 결정론적 튜링 기계가 \colorBlueO(2^p(n)) 공간을 써서 풀 수 있는 판정 문제의 집합이. 산 복잡도 이론(Computational complexity theory)은 컴퓨터 과학에서 계산 이론의 분야로, 계산 문제를 푸는 알고리즘을 복잡도에 따라 분류하여 문제의 모임을 구성하는 방법을 연. 이 때 알고리듬의 수행은 실제 컴퓨터가 할 수 있지만, 평가하는 데에는 튜링 기계와 관련이 있는 정량화된 방법을 사용.

EXPSPACE와 계산 복잡도 이론의 유사점

EXPSPACE와 계산 복잡도 이론는 공통적으로 6 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): EXPTIME, 결정 문제, 튜링 기계, 점근 표기법, 알고리즘, PSPACE.

EXPTIME

산 복잡도 이론에서 복잡도 종류 EXPTIME(EXP라고도 한다)은 결정론적 튜링 기계가 \colorBlueO(2^p(n))시간에 풀 수 있는 모든 판정 문제의 집합이.

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결정 문제

산 이론에서 결정 문제(decision problem, 판정 문제)란 어떤 형식 체계에서 예-아니오 답이 있는 질문을 말..

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튜링 기계

링 기계의 작동 방식을 묘사하는 그림 이론 전산학에서, 튜링 기계()는 긴 테이프에 쓰여있는 여러 가지 기호들을 일정한 규칙에 따라 바꾸는 기계이.

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점근 표기법

점근 표기법(asymptotic notation)은 어떤 함수의 증가 양상을 다른 함수와의 비교로 표현하는 수론과 해석학의 방법이.

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알고리즘

알고리즘(라틴어, 독일어: Algorithmus)은 수학과 컴퓨터 과학, 언어학 또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위한 일련의 절차를 공식화한 형태로 표현한 것을 말. 알고리즘은 연산, 데이터 진행 또는 자동화된 추론을 수행.

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PSPACE

산 복잡도 이론에서 PSPACE는 결정론적 튜링 기계나 비결정론적 튜링 기계가 시간은 얼마든지 쓸 수 있고, 공간은 다항 공간만 써서 풀 수 있는 판정 문제들의 집합이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

EXPSPACE와 계산 복잡도 이론의 비교.

EXPSPACE에는 13 개의 관계가 있고 계산 복잡도 이론에는 21 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 6을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 17.65%입니다 = 6 / (13 + 21).

참고 문헌

이 기사에서는 EXPSPACE와 계산 복잡도 이론의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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