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L (복잡도)와 계산 복잡도 이론

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

L (복잡도)와 계산 복잡도 이론의 차이

L (복잡도) vs. 계산 복잡도 이론

산 복잡도 이론에서 L(LSPACE 또는 DLOGSPACE)은 결정론적 튜링 기계가 로그 기억 공간을 써서 풀 수 있는 판정 문제의 복잡도 종류이. 산 복잡도 이론(Computational complexity theory)은 컴퓨터 과학에서 계산 이론의 분야로, 계산 문제를 푸는 알고리즘을 복잡도에 따라 분류하여 문제의 모임을 구성하는 방법을 연. 이 때 알고리듬의 수행은 실제 컴퓨터가 할 수 있지만, 평가하는 데에는 튜링 기계와 관련이 있는 정량화된 방법을 사용.

L (복잡도)와 계산 복잡도 이론의 유사점

L (복잡도)와 계산 복잡도 이론는 공통적으로 6 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 결정 문제, 복잡도 종류, 비결정론적 튜링 기계, 튜링 기계, NL (복잡도), P (복잡도).

결정 문제

산 이론에서 결정 문제(decision problem, 판정 문제)란 어떤 형식 체계에서 예-아니오 답이 있는 질문을 말..

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복잡도 종류

복잡도 종류(複雜度 種類)는 계산 복잡도 이론에서 계산 복잡도에 따라서 문제를 분류한 것이.

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비결정론적 튜링 기계

비결정론적 튜링 기계(nondeterministic Turing machine, NTM)는 튜링 기계에서 특정 상태에서 움직일 수 있는 상태의 개수가 하나로 정해져 있지 않은 경우를 말. 이것은 비결정론적 유한 오토마타와 유사한 개념이.

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튜링 기계

링 기계의 작동 방식을 묘사하는 그림 이론 전산학에서, 튜링 기계()는 긴 테이프에 쓰여있는 여러 가지 기호들을 일정한 규칙에 따라 바꾸는 기계이.

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NL (복잡도)

산 복잡도 이론에서 NL(Nondeterministic Logarithmic-space)은 비결정론적 튜링 기계가 로그 기억 공간을 써서 풀 수 있는 판정 문제의 복잡도 종류이.

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P (복잡도)

P(PTIME 또는 DTIME(nO(1)))는 결정론적 튜링 기계로 다항 시간 안에 풀 수 있는 판정 문제를 모아 놓은 복잡도 종류이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

L (복잡도)와 계산 복잡도 이론의 비교.

L (복잡도)에는 15 개의 관계가 있고 계산 복잡도 이론에는 21 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 6을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 16.67%입니다 = 6 / (15 + 21).

참고 문헌

이 기사에서는 L (복잡도)와 계산 복잡도 이론의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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