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NP-완전와 그래프 이론

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

NP-완전와 그래프 이론의 차이

NP-완전 vs. 그래프 이론

NP-완전(NP-complete, NP-C, NPC)은 NP 집합에 속하는 결정 문제 중에서 가장 어려운 문제의 부분집합으로, 모든 NP 문제를 다항 시간 내에 NP-완전 문제로 환산할 수 있. NP-완전 문제 중 하나라도 P에 속한다는 것을 증명한다면 모든 NP 문제가 P에 속하기 때문에, P-NP 문제가 P. 6개의 꼭짓점과 7개의 변을 갖는 그래프 그래프 이론(graph理論)은 수학에서 객체 간에 짝을 이루는 관계를 모델링하기 위해 사용되는 수학 구조인 그래프에 대한 연구이.

NP-완전와 그래프 이론의 유사점

NP-완전와 그래프 이론는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 그래프 색칠, 해밀턴 경로.

그래프 색칠

의 3개의 색으로의 색칠. 이 그래프는 2개의 색으로 색칠할 수 없으며, 따라서 이 그래프의 색칠수는 3이다. 그래프 이론에서, 그래프 색칠(graph色漆)은 그래프의 꼭지점들에, 같은 색이 인접하지 않도록 색을 부여하는 방법이.

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해밀턴 경로

정십이면체의 모든 꼭짓점을 지나는 해밀턴 순환 그래프 이론에서, 해밀턴 경로(Hamilton經路)는 모든 꼭짓점을 한 번씩 지나는 경로이.

NP-완전와 해밀턴 경로 · 그래프 이론와 해밀턴 경로 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

NP-완전와 그래프 이론의 비교.

NP-완전에는 18 개의 관계가 있고 그래프 이론에는 78 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 2.08%입니다 = 2 / (18 + 78).

참고 문헌

이 기사에서는 NP-완전와 그래프 이론의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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