심벌 마크
유니온백과
통신
다운로드하기 Google Play
새로운! 안드로이드 ™에 유니온백과를 다운로드 할 수 있습니다
비어 있는
브라우저보다 빠른!
 

NP와 계산 복잡도 이론

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

NP와 계산 복잡도 이론의 차이

NP vs. 계산 복잡도 이론

NP, Np, np는 다음 뜻을 가지고 있. 산 복잡도 이론(Computational complexity theory)은 컴퓨터 과학에서 계산 이론의 분야로, 계산 문제를 푸는 알고리즘을 복잡도에 따라 분류하여 문제의 모임을 구성하는 방법을 연. 이 때 알고리듬의 수행은 실제 컴퓨터가 할 수 있지만, 평가하는 데에는 튜링 기계와 관련이 있는 정량화된 방법을 사용.

NP와 계산 복잡도 이론의 유사점

NP와 계산 복잡도 이론는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 복잡도 종류, NP (복잡도).

복잡도 종류

복잡도 종류(複雜度 種類)는 계산 복잡도 이론에서 계산 복잡도에 따라서 문제를 분류한 것이.

NP와 복잡도 종류 · 계산 복잡도 이론와 복잡도 종류 · 더보기 »

NP (복잡도)

NP는 비결정론적 튜링 기계(NTM)로 다항 시간 안에 풀 수 있는 판정 문제의 집합으로, NP는 비결정론적 다항시간(非決定論的 多項時間, Non-deterministic Polynomial time)의 약자이.

NP와 NP (복잡도) · NP (복잡도)와 계산 복잡도 이론 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

NP와 계산 복잡도 이론의 비교.

NP에는 10 개의 관계가 있고 계산 복잡도 이론에는 21 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 6.45%입니다 = 2 / (10 + 21).

참고 문헌

이 기사에서는 NP와 계산 복잡도 이론의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

이봐 요! 우리는 지금 Facebook에 있습니다! »