SAP SE와 기계 학습
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SAP SE와 기계 학습의 차이
SAP SE vs. 기계 학습
회사 로고. 회사 전경. SAP(Systems, Applications, and Products in Data Processing)은 1972년 독일 만하임에서 다섯 명의 전직 IBM 출신 엔지니어가 설립한 회사이. 학습(機械學習) 또는 머신 러닝()은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있. 기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이.
SAP SE와 기계 학습의 유사점
SAP SE와 기계 학습는 공통적으로 0 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서).
위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다
- SAP SE와 기계 학습에는 공통점이 있습니다
- SAP SE와 기계 학습의 유사점은 무엇입니까
SAP SE와 기계 학습의 비교.
SAP SE에는 5 개의 관계가 있고 기계 학습에는 34 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 0을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 0.00%입니다 = 0 / (5 + 34).
참고 문헌
이 기사에서는 SAP SE와 기계 학습의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:
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