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거짓 양성와 통계학

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

거짓 양성와 통계학의 차이

거짓 양성 vs. 통계학

짓 양성(false positive) 또는 1종 오류(type I error)는 통계상 실제로는 음성인데 검사 결과는 양성이라고 나오는 것이. 200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.

거짓 양성와 통계학의 유사점

거짓 양성와 통계학는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 통계학.

통계학

200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

거짓 양성와 통계학의 비교.

거짓 양성에는 2 개의 관계가 있고 통계학에는 81 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 1.20%입니다 = 1 / (2 + 81).

참고 문헌

이 기사에서는 거짓 양성와 통계학의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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