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거짓 음성와 에이다부스트

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

거짓 음성와 에이다부스트의 차이

거짓 음성 vs. 에이다부스트

짓 음성(false negative) 또는 2종 오류(type II error)는 통계상 실제로는 양성인데 검사 결과는 음성이라고 나오는 것이. 에이다부스트(adaptive boosting의 줄임말) 또는 아다부스트는 Yoav Freund와 Robert Schapire가 개발한 기계 학습 메타 알고리즘이으로 이들은 AdaBoost를 개발한 공로를 인정받아 2003년 괴델상을 받았.

거짓 음성와 에이다부스트의 유사점

거짓 음성와 에이다부스트는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 거짓 양성.

거짓 양성

짓 양성(false positive) 또는 1종 오류(type I error)는 통계상 실제로는 음성인데 검사 결과는 양성이라고 나오는 것이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

거짓 음성와 에이다부스트의 비교.

거짓 음성에는 2 개의 관계가 있고 에이다부스트에는 19 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 4.76%입니다 = 1 / (2 + 19).

참고 문헌

이 기사에서는 거짓 음성와 에이다부스트의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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