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고전적 수반 행렬와 단위행렬

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

고전적 수반 행렬와 단위행렬의 차이

고전적 수반 행렬 vs. 단위행렬

선형대수학에서, 고전적 수반 행렬(古典的隨伴行列)은 여인자 행렬의 전치 행렬이. 선형대수학에서 행렬의 크기가 n인 단위행렬(單位行列,identity matrix)은 주 대각선이 전부 1이고 나머지 원소는 0을 값으로 갖는 n \times n 정사각행렬이.

고전적 수반 행렬와 단위행렬의 유사점

고전적 수반 행렬와 단위행렬는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 행렬식, 선형대수학.

행렬식

선형대수학에서, 행렬식(行列式)은 정사각행렬에 수를 대응시키는 함수의 하나이.

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선형대수학

3차원 유클리드 공간 R³은 벡터 공간이고, 원점을 지나가는 직선과 평면들은 R³의 부분공간이다. 선형대수학(線型代數學)은 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

고전적 수반 행렬와 단위행렬의 비교.

고전적 수반 행렬에는 4 개의 관계가 있고 단위행렬에는 26 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 6.67%입니다 = 2 / (4 + 26).

참고 문헌

이 기사에서는 고전적 수반 행렬와 단위행렬의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: